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labelDetails 否 Boolean 是否返回不同label下点边的数目信息，默认为false。为true时，返回不同label的点边数目。 请求示例 查询图的点数和边数等概要信息，true表示返回不同label的点边数目。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1
执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 data Object 查询成功时包含data字段，data字段中包含子图查询结果。 说明： 当前支持返回的子图边数最大值为100000，超过返回最大值时，会报错。 请求示例 查询输入的节点和它们之间所有边所构成的子图，子图
系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行算法任务ID。请求失败时，字段为空。 说明： 可以利用返回的jobId查看任务执
根据输入参数，执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一批节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 data Object 查询成功时包含data字段，参数详见data参数说明。 status
edges 是 Object 待查询的边数组。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 index 否 String 边的index。 响应参数 表4 响应Body参数说明
Boolean 是否忽略错误，比如待删除的边不存在；默认值为false，不忽略，注意Json格式错误不会忽略。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 label 否
String 边的index。 label（2.2.17） 否 String 边的label，当存在index参数时会被忽略，当index不存在时会尝试删除同时满足source/target/label条件的一条边。label不存在于schema中或同label的边不存在时不会删除任何边。
执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 schemaCount Integer 元数据返回个数。请求失败时，该字段为空。 schemaList Array of metadata objects 当前project_id下的所有元数据列表。请求失败时，该字段为空。 表5
String 待查询的点ID数组。 响应参数 表3 响应Body参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。
parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。默认值为“false”。 num_thread 否 Integer 并发线程数。范围为[1
执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 查询节点任务ID。请求失败时字段为空。 jobType String 执行该异步任务的jobType。
String 属性的数据类型。具体请参考持久化版规格说明中的元数据类型。 请求示例 查询图的元数据详情。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点。 URI
rue，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若directed=false，会报错。 weight 否 String 边上权重。取值为：空或字符串，默认值为空。 空：边上的权重、距离默认为1。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。
根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页，那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。
2000]，默认值为100。 weight 否 String 边上权重，取值为空或字符串， 当图中的边没有配置该属性时，算法会报错。 空：边上的权重、距离默认为“1"。 字符串：对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一，当OD_pairs和seeds同时输
Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行算法任务ID。请求失败时，字段为空。 说明： 可以利用返回的jobId查看任务执
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