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key-column作为redis的key。redis的hash类型,每个key对应一个hashmap,hashmap的hashkey为源表的字段名,hashvalue为源表的字段值。 connector.key-column 否 table存储模式下可配置,将该字段值作为redis中的ext-key
配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error 否 该值只能为true或false,默认为false。 若为true,则表示输出数据到taskmanager的error文件中。 若为false,则表示输出数据到taskmanager的out中。 示例 从kafk
DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务(DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据
Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误,您可以将WITH参数修改为'connector'
该非主键字段需要为map类型,同时该字段map的value需要为double类型,表示score,该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set,且schema-syntax为array-scores时,除主键字段外,只能有两个非主键字段,且这两个字段的类型需要为array。
e和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接,并绑定所要使用的Flink作业队列。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则,使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。若
始终以upsert方式工作,并且需要在DDL中定义主键。在具有相同主键值的消息按序存储在同一个分区的前提下,在 changlog source 定义主键意味着 在物化后的 changelog 上主键具有唯一性。定义的主键将决定哪些字段出现在Kafka消息的key中。 由于该连接器以 upsert 的模式工作,该连接器作为
流。它会将INSERT/UPDATE_AFTER数据作为正常的Kafka消息写入,并将DELETE数据以value为空的Kafka消息写入(表示对应 key 的消息被删除)。Flink将根据主键列的值对数据进行分区,从而保证主键上的消息有序,因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 前提条件
数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。 connector.table 是 要创建的ClickHouse的表名。 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。 如果建表时不指定该参数,驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建表时指定该参数,则该参数值固定为“ru
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
始终以upsert方式工作,并且需要在DDL中定义主键。在具有相同主键值的消息按序存储在同一个分区的前提下,在 changlog source 定义主键意味着 在物化后的 changelog 上主键具有唯一性。定义的主键将决定哪些字段出现在Kafka消息的key中。 由于该连接器以 upsert 的模式工作,该连接器作为
只能为user-defined,表示使用自定义的source。 connector.class-name 是 source函数的全限定类名。 connector.class-parameter 否 source函数其构造函数的参数,只支持一个String类型的参数。 注意事项 connector
只能为user-defined,表示使用自定义的sink。 connector.class-name 是 sink函数的全限定类名。sink类的具体实现可以参考前提条件说明。 connector.class-parameter 否 sink函数其构造函数的参数,只支持一个String类型的参数。 注意事项 connector
查看建表语句 功能描述 返回对应表的建表语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE:建表语句。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在,否则会出错。
将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理
Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案: 方案1:在DLI中创建队列,队列计费模式为包年/包月队列或按需专属,创建增强型跨源连接,再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据,该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。
生成Flink SQL作业的静态流图 功能介绍 该API用于生成Flink SQL作业的静态流图。 Flink 1.15版本不支持生成静态流图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/streamin
ALL 返回全部的行(数据不去重)。为默认选项。其后只能跟*,否则会出错。 DISTINCT 从结果集移除重复的行。 WHERE 指定查询的过滤条件,支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。 where_condition 过滤条件。 GROUP BY 指定分组的字段,支持单字段及多字段分组。
按扫描量计费即:按运行查询作业扫描的数据量付费,如果扫描字节数量少于10M, 按10M计算。 且数据定义语言(DDL)语句(如 CREATE、ALTER、DROP TABLE等语句)、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 对于取消的查询,按取消查询时扫描的总数据量计费。 扫描量计费模式
连接名称:dlirds 弹性资源池:选择步骤3:创建弹性资源池并添加队列中创建的弹性资源池。 虚拟私有云:选择MySQL 实例所在的VPC,即步骤2:创建RDS数据库表中选择的VPC。 子网:选择MySQL 实例所在的子网,即步骤2:创建RDS数据库表中选择的子网。 在RDS控制台“实