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2D图像生成 - 自动驾驶云服务 Octopus
天气:选择天气。 批量生成数:设置生成图像的数量。 生成图像分辨率:选择生成图像的分辨率。 对象类型/对象数量:请选择对象类型,并设置对象的数量。支持同时选择3个对象类型,但不能同时选择“地锁”和其他类型的对象。 单击“创建”,可在列表查看模型生成的2D图像。 图4 模型生成的2D图像列表
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标注工具和快捷键说明 - 自动驾驶云服务 Octopus
增加分段点。 点云标注 关于点云标注标注工具的说明,请参考下表。 表6 标注工具使用说明 标注工具一级图标 标注工具二级图标 名称 功能 快捷键 无 选择 单击3D框进入选择状态,可对3D框进行三维拖动。 无 无 修改 双击3D框进入修改状态,可对3D框的三视图进行调整。 无 从上至下依次是:
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2.5D人车图片标注任务 - 自动驾驶云服务 Octopus
5D人车图片标注任务相比于2D人车标注任务,由2D的矩形框转变为2.5D框,可以定位车辆车身的正面与侧面,辅助开发者辨别车辆的行驶方向。 绘制对象 单击2.5D图片标注任务,选择一张图片进入人工标注。 选择标注工具。 单击左侧工具栏2.5D标注工具(快捷键5,非小键盘)。 图1 选择标注工具 选择标注类别。 标
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人车类型图片标注任务 - 自动驾驶云服务 Octopus
选择矩形图形工具(快捷键3(非小键盘))。 在标注列表中选择需要标注的类别(非必要,也可等标注完成后,右键修改类别)。 单击选择的第一个点,移动鼠标选择需要绘制的第二个,再次单击结束。 图2 选择绘制矩形框 绘制垂直线。 同选择矩形框工具方式与类别一致选择直线图形工具(快捷键2(非小键盘))。
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功能介绍 - 自动驾驶云服务 Octopus
功能介绍 自动驾驶行业的关键开发工具对自动驾驶汽车开发和量产有着重要的推动作用。然而,自动驾驶面临许多问题,如海量的数据存储、模型迭代资源耗费、人工标注高成本、孤岛工具链等,开环验证和闭环仿真都很难快速迭代起来。为解决这个问题,Octopus自动驾驶云服务覆盖自动驾驶数据、模型、
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消息topic格式规范 - 自动驾驶云服务 Octopus
vehicle_info = 1。 } Camera 采集的camera数据通过转换工具可以保存为”.jpg”图片数据。 Lidar 采集的点云数据通过转换工具可以保存为标准的pcd格式数据。 Gnss 对于卫星导航系统数据录制的消息格式,需遵循一定规范,其中部分字段为必选,其他请根据实际需要自由选取。
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消息topic格式规范 - 自动驾驶云服务 Octopus
vehicle_info = 1。 } Camera 采集的camera数据通过转换工具可以保存为”.jpg”图片数据。 Lidar 采集的点云数据通过转换工具可以保存为标准的pcd格式数据。 Gnss 对于卫星导航系统数据录制的消息格式,需遵循一定规范,其中部分字段为必选,其他请根据实际需要自由选取。
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消息topic格式规范 - 自动驾驶云服务 Octopus
vehicle_info = 1。 } Camera 采集的camera数据通过转换工具可以保存为”.jpg”图片数据。 Lidar 采集的点云数据通过转换工具可以保存为标准的pcd格式数据。 Gnss 对于卫星导航系统数据录制的消息格式,需遵循一定规范,其中部分字段为必选,其他请根据实际需要自由选取。
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触发条件 object - 自动驾驶云服务 Octopus
触发条件 object_distance 返回语句中涉及的两个实体entity 之间的相对距离. 表1 object_distance参数 Parameter Type Mandatory Description reference entity yes The reference
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语义分割图片标注任务 - 自动驾驶云服务 Octopus
在前景区域,通过鼠标左键单击正点(目标对象区域的点),得到预测的多边形。 在背景区域,通过鼠标左键单击负点(非目标对象区域的点),修正多边形。在多边形区域未包含的前景区域左键单击正点,修正多边形。 重复单击正或负点,修正预测的多边形,直到多边形达到较好的效果。 一般情况下,单击3-5个点即
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2D3D关联标注任务 - 自动驾驶云服务 Octopus
进入标注状态。 单击左侧标注工具栏,选择对应的标注工具。 在图片界面单击左侧工具栏“补框”,绘制2D框,此时右侧标注列表只展示关联对象的标注物。键盘按键“ESC”退出绘制状态,右侧标注列表展示所有的标注物。 图2 2D补框 在点云界面单击左侧工具栏“AI标注”(快捷键b),框选
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与datahub对接的算法镜像制作 - 自动驾驶云服务 Octopus
与datahub对接的算法镜像制作 算法与仿真平台datahub通过grpc连接,通过接收osi数据作为输入,并将算法内部信号输出到datahub,仿真平台可以生成仿真的osi和算法pb,用于3d回放展示和算法的白盒化评测。如下图所示: 图1 算法镜像 具体grpc连接datahub的代码可以参考八爪鱼提供的demo样例。
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与其他服务的关系 - 自动驾驶云服务 Octopus
简称OBS)存储原始Rosbag数据以及预处理后的视频、抽帧图片等数据,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务控制台指南》。 表1 Octopus各环节与OBS的关系 功能 子任务 Octopus与OBS的关系 数据资产 地图管理 高精地图上传后存储在OBS中。
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触发条件 time - 自动驾驶云服务 Octopus
触发条件 time_to_collision 假设语句中涉及的两个实体entity 都以当前速度移动,返回直到两者边界框bounding_box碰撞的时间(两车车距/两车相对距离). 参数: 表1 time_to_collision参数 Parameter Type Mandatory
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触发条件 time - 自动驾驶云服务 Octopus
触发条件 time_headway 假设语句中涉及的两个实体entity 都以当前速度移动,返回两者参考点reference point 之间沿s坐标的时间距离(两车车距/本车车速). 参数: 表1 time_headway参数 Parameter Type Mandatory Description
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开通我的模型和购买套餐包 - 自动驾驶云服务 Octopus
包使用情况。 开通我的模型 登录Octopus服务平台,在左侧菜单栏中单击“总览”。 在“我的模型”模块,单击操作栏中的“开通服务”。 图1 开通服务 选择需要开通服务的用户名,单击操作栏中的“开通服务”。 图2 开通服务 也可选择多个用户名,单击用户名上方的“批量开通”,批量开启服务。
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编译任务 - 自动驾驶云服务 Octopus
编译版本:同一个源模型使用不同芯片编译,生成的结果为该模型的不同版本。 任务日志:任务运行过程中生成的日志信息,详情请查看编译任务日志查看下载。 资源占用情况:显示任务占用的CPU、内存、GPU及显存占用率百分比的折线图,详情请查看资源占用情况。 删除任务 单击操作栏的“删除”,删除单个任务。
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支持云审计的关键操作 - 自动驾驶云服务 Octopus
createImageGenJob 终止2D生成任务 octopus terminateImageGenJob 删除2D生成图片任务 octopus deleteImageGenJob 删除生成的2D图片 octopus deleteGenImage 批量删除生成的图片 octopus deleteGenImages
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数据处理简介 - 自动驾驶云服务 Octopus
数据处理可对自动驾驶过程中采集到的数据进行处理、解析,处理的结果可以用于回访定位问题,并可根据不同功能的算子生成不同的数据处理作业。数据处理操作引导如下: 数据批导:创建数据导入任务,收集采集车辆原始数据。 数据处理:支持根据自定义数据服务算子,对数据包进行处理,创建不同类型的作业。 回放仿真:
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地图文件 Logic file - 自动驾驶云服务 Octopus
地图文件 Logic file 地图文件(xodr文件)使用set_map_file 语句指定. 具体场景使用xodr文件.逻辑场景使用odr文件. 例1:具体地图 map: map map.set_map_file("./road.xodr") 例2:逻辑地图 map: map