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分析语句 SELECT GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT 函数 聚合函数 父主题： 检索 SQL语法参考
数据操作语句DQL SELECT 聚合操作 窗口 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 保留关键字 父主题： SecMaster SQL语法参考
查询某字段值小于某数值的日志。 >= 查询某字段值大于或等于某数值的日志。 <= 查询某字段值小于或等于某数值的日志。 IN 查询某字段值处于某数值范围内的日志。 BETWEEN 查询某字段值处于指定的范围内的日志。 LIKE 全文搜索某字段值的日志。 IS NULL 查询某字段值为NULL的日志。
分析语句 SELECT GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT 函数 聚合函数 父主题： 查询与分析语法-V1
查询某字段值小于某数值的日志。 >= 查询某字段值大于或等于某数值的日志。 <= 查询某字段值小于或等于某数值的日志。 IN 查询某字段值处于某数值范围内的日志。 BETWEEN 查询某字段值处于指定的范围内的日志。 LIKE 全文搜索某字段值的日志。 IS NULL 查询某字段值为NULL的日志。
count(age) LIMIT 1 , SELECT count(*) LIMIT 1 , SELECT count(1) LIMIT 1 父主题： 分析语句
UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。 注意事项 集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。
SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集，并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
SELECT 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER
GROUP BY 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]]
-> double SELECT e() LIMIT 1 exp 自然底数 e 的次幂 exp(number T) -> T SELECT exp(0.5) LIMIT 1 expm1 自然底数 e 的次幂减一 expm1(number T) -> T SELECT expm1(0
ORDER BY 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]]
在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列
保留关键字 目前，由于SecMaster SQL特性功能还在不断更新完善中，其中有一些字符串的组合已被预留为关键字在后续功能特性中使用，因此，如果您需要使用这些字符串作为字段名，请使用反引号将字段名进行包装，例如，`value`, `count`。 具体保留关键字如下： 表1 保留关键字
函数 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER BY expression
equi-join ，即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta join。 Join 的顺序没有进行优化，join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join （笛卡尔积）以致查询失败。
HAVING 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER
ROW_NUMBER(): 从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（
LIMIT 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top
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