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单击，可以查看与该实体有关系的局部图谱数据。 单击，可以查看力引导布局的图谱。 单击，可以查看圆形布局的图谱。 单击，可以查看网格布局的图谱。 单击，可以查看分层布局的图谱。 单击，可以查看自动分群布局的图谱。 单击，可以下载当前图谱画面。 预览图谱 在图谱预览页面，您可以查看到所搜索的实体信息。
普通构建图谱，所有流程均配置完，单击“生成图谱”后，右上角报错“OBS对象不存在”。 解决方法 报错原因一般是OBS桶或OBS对象加密，请检查OBS桶或OBS是否加密。 如果加密，请重新建一个不加密的OBS桶，即不要勾选“开启默认加密”。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。
Brat BRAT是一个开源的文本标注工具，主要用于对文本的结构化标注，您可以前往官网下载。KG服务的预置模型框架支持直接利用BRAT关系三元组标注的结果来训练模型。注意您的标注任务仅限于BRAT的关系三元组标注，而且不要使用BRAT标注系统中的高级内容（如定义关系的自反性、传递性等）。
配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查，辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发，为用户提供通用且全面的评估，并输出质检报告，详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面，单击
任务后，后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告，详见查看质检报告。 步骤9：生成图谱 在流水线构建页面单击右上角“生成图谱”，完成图谱的创建。 图18 生成图谱 跳至新建图谱“test”的详情页，查看图谱的状态，当图谱的“状态”由“运行中”变为“
务后，后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告，详见查看质检报告。 步骤10：生成图谱 在图谱流水线页面，单击右上角“生成图谱”，完成图谱的创建。 图13 生成图谱 跳至新建图谱“test”的详情页，查看图谱的状态，当图谱的“状态”由“运行中”变为
信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。 通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，完成信息抽取的配置。 配置信息抽取 配置知识映射 - 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系。 通过设置映射前后的相关字段，完成知识映射的信息配置。 配置知识映射
“OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶。 “存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径。 说明： 数据源存储的OBS路径不允许使用加密的OBS路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”，您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。
“OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶。 “存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径。 说明： 数据源存储的OBS路径不允许使用加密的OBS路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”，您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。
如何增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以增量更新图谱，即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”
增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以增量更新图谱，即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面
“OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶。 “存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径。 说明： 数据源存储的OBS路径不允许使用加密的OBS路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”，您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。
选择。 “我的库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是“我的图谱资产库”中“我的本体”页面创建或OBS导入的所有本体。 可单击页面右下角的“编辑”，进入本体修改页面，修改后的本体将保存至“我的库”。 图12 图谱本体 步骤6：配置信息抽取 以两条数据为例，抽取信息前后的实体信息如图13所示，展示如何配置信息抽取。
选择。 “我的库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是“我的图谱资产库”中“我的本体”页面创建或OBS导入的所有本体。 可单击页面右下角的“编辑”，进入本体修改页面，修改后的本体将保存至“我的库”。 图12 图谱本体 步骤6：配置信息抽取 以两条数据为例，抽取信息前后的实体信息如图13所示，展示如何配置信息抽取。
配置，适合复杂多变的业务场景。 知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答系统、大数据分析与决策等场景下均有广泛应用，具体请参见产品介绍>适用场景。 本文档介绍如何在知识图谱管理控制台快速构建知识图谱，并管理本体和知识图谱任务。 功能介绍 针对云服务没有构建知识图谱的现状，华为云为各类企
用于自身业务的知识图谱。构建流程请参见图2和表2。详细的操作步骤请见普通配置构建图谱。 图2 流水线构建知识图谱 表2 创建流程表 流程 说明 配置数据源 从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取
用于自身业务的知识图谱。构建流程请参见图2和表2。详细的操作步骤请见普通配置构建图谱。 图2 流水线构建知识图谱 表2 创建流程表 流程 说明 配置数据源 从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取
ody中auth.scope的取值需要选择project，如下所示。 获取用户Token接口请求构造如下，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。获取Token消息头只需填写“Content-Type”。将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，
数，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧，完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。
template_id String 用户问题对应的匹配模板的ID。 template_name String 用户问题对应的匹配模板的名称。 template_score Double 匹配模板对应的匹配得分。 query String 系统查询答案时使用的查询语句。 result GremlinQueryRespData
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