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对等连接ID:增强型跨源在该队列所在集群中创建的对等连接ID。 每一个增强型跨源对每一个绑定的队列都会创建一个对等连接。该对等连接用于实现跨VPC通信,请确保数据源使用的安全组开放了DLI队列网段的访问,并且在使用跨源过程中不要删除该对等连接。 对等连接的连接状态: 跨源连接
持。 DLI经典型跨源连接停止服务后,可以使用哪个功能替换? 推荐使用增强型跨源连接。 DLI提供的增强型跨源连接功能,通过建立对等连接,实现DLI与数据源的VPC网络互通,为DLI的跨源分析提供了支持。 目前DLI支持跨源访问的数据源请参考跨源分析开发方式。 增强型跨源连接收费吗?
istry.properties 创建flink opensource sql作业,选择版本flink 1.12,并选择保存日志,然后提交运行: CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
通过insert语句插入表数据。 insert into testcsvdata2source VALUES('Aarn','98','20'); insert作业运行成功后,查询OBS表“testcsvdata2source”数据。 select * from testcsvdata2source; 图3
里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数
写SQL查询: 您可以在左侧的数据库导航面板中选择数据库对象,然后在中间的查询编辑器中编写SQL语句。 编写完查询后,可以单击工具栏上的“运行”按钮(通常是一个绿色的播放图标)来执行查询。 查询执行后,结果将显示在查询编辑器下方的数据网格中。 图5 在DBeaver编写SQL查询
费时长:2小时 0.28元 费用合计:51.48元。 欠费影响 图1描述了按需计费的DLI资源各个阶段的状态。购买后,在计费周期内资源正常运行,此阶段为有效期;当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后,账号将变成欠费状态,资源将陆续进入宽限期和保留期。 图1 按需计费的DLI资源生命周期
里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
SimpleJsonBuild("name", user_id, "age", cast(amount as string)) from dataGenSource; 运行结果 单击Flink作业操作列下的“更多 > FlinkUI > Task Managers > Stdout”查看输出结果: 父主题: 函数
'update_user_10'); 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,输入以下作业脚本,并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据,并关联hive维表对数据进行打宽,并输出到print。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE
SimpleJsonBuild("name", user_id, "age", cast(amount as string)) from dataGenSource; 运行结果 单击Flink作业操作列下的“更多 > FlinkUI > Task Managers > Stdout”查看输出结果: 父主题: 函数
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
具体指标请参考《数据湖探索监控指标说明》。 与消息通知服务(SMN)的关系 消息通知服务(Simple Message Notification)可以在DLI发生作业运行异常时给用户发送通知。 具体操作请参考《创建消息通知主题》。 与表格存储服务(CloudTable)的关系 表格存储服务(CloudTable
getFlinkApigSinks - GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/apig-sinks 运行Flink作业 runFlinkJob - POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/run 停止Flink作业
istry.properties 创建flink opensource sql作业,选择版本flink 1.15,并选择保存日志,然后提交运行: CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖。 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
environment 中的 catalog 且数据库会被命名为 “db_name”;对于 table_name, 数据表将会被注册到当前正在运行的catalog和数据库中。 注意: 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。
参考streaming-writer或StreamingFileWriter算子的记录数。 注意事项 请在Flink“作业编辑”页面选择“运行参数配置”,选择“开启Checkpoint”,否则会导致FileSystem结果表无法写入数据。 语法格式 1 2 3 4 5
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现详解 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>