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(property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]可利用以下语句实现NULL值转换为空字符串。 ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
变为“运行中”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”,表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中,将鼠标移动到状态图标上查看错误信息,单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后,重新提交。 如果以上错误信息不足以定位问题,还可以参考Flink作业运行异常,
测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业,开启checkpoint,并提交运行,其代码如下: CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel
kafka的地址-->测试)。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业,并提交运行,其代码如下: CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel
Class文件 编写UDF函数代码。UDF函数实现,主要注意以下几点: 自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF。 需要实现evaluate函数,evaluate函数支持重载。 详细UDF函数实现,可以参考如下样例代码: package com
OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,输入以下作业脚本,提交运行作业。该作业脚本将Kafka为数据源,Redis作为维表,数据写入到Kafka结果表中。 注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保
properties程序包 创建Flink Jar作业并运行。 创建Flink Jar作业,在应用程序、其他依赖文件选择步骤3导入Flink Jar,并指定主类。 主要参数的填写说明: 所属队列:选择Flink Jar作业运行的队列。 应用程序:自定义的程序包 主类:指定 类名:输
deleteBatchJob(DLIClient client) throws DLIException { //提交Spark批处理运行作业的Id String batchId = "0aae0dc5-f009-4b9b-a8c3-28fbee399fa6";
decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]...[, <default>]) 参数的数据类型 实现if-then-else分支选择的功能。 javahash javahash(string a) STRING 返回hash值。 max_pt
string、true、false or null。 STRING 兼容impala的String,底层是varchar。 BINARY 兼容hive的Binary,底层实现为varbinary。 SQL表达式中,支持简单的字符表达式,也支持Unicode方式,一个Unicode字符串是以U&为固定前缀,以4位
拥有以下权限:勾选2中创建的权限策略。 或者勾选系统角色“DLI Service Administrator”(权限较大,拥有DLI所有权限)也可以实现Flink作业的查看。 父主题: Flink作业咨询类
配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可,不记录脏数据。 单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三:结果查询 CDM迁移作业运行完成后,再登录到DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“
生产项目:在此项目下,您的作业相对稳定(经过开发调试再上线),建议您使用包年/包月计费模式,可以更优惠。同时,按需计费的队列,在空闲1小时后(队列空闲是指该队列上没有正在运行的作业),系统会自动释放计算资源,再次使用时,需要重新分配计算资源,可能会耗费5~10min时间。使用包年/包月计费模式则可避免这种情况,节省等待时间。
节。 如果需要通过集群账号和密码访问Elasticsearch,则创建的云搜索服务集群必须开启安全模式并且关闭https。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数
源已经绑定成功;否则表示未成功 创建flink opensource sql作业,并选择flink版本为1.12,选择保存日志,然后提交并运行,其SQL代码如下: CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel
用于保存用户作业的SQL执行计划。 SQL执行计划保存在DLI作业桶中付费存储,系统不会主动删除,建议您配置桶生命周期,通过配置指定规则来实现定时删除或迁移桶中不再使用的SQL执行计划。了解配置DLI作业桶。 查看SQL执行计划 登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > SQL作业”。
true then delete when not matched then insert *; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题: Delta DML语法说明
Hudi表需要使用hudi catalog。并不适用于hive catalog。 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 语法格式 CREATE
配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可,不记录脏数据。 单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三:结果查询 CDM迁移作业运行完成后,再登录到DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“
istry.properties 创建flink opensource sql作业,选择版本flink 1.12,并选择保存日志,然后提交运行: CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string