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求的用户的权限，只有HBase管理用户才有修改权限；其次检查发出该请求的IP的有效性，备集群只接收来自IP白名单中的机器发起的修改请求。IP白名单通过配置项“hbase.replication.allowedIPs”配置。 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群
code=1) 原因分析 在安全模式下配置白名单启停参数hive.security.whitelist.switch时，需要运行的参数必须在hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist中配置。 默认白名单中没有包含mapred.max.split
运行Flink作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个Flink作业。 Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。
集群工作区域下的可用区，创建集群时设置。 企业项目 集群所属的企业项目。 表2 MRS集群运行状态说明 状态 说明 启动中 集群正在创建，则其状态为“启动中”。 运行中 集群创建成功且运行正常，则其状态为“运行中”。 扩容中 集群Master节点、Core节点或者Task节点正在扩容，则其状态为“扩容中”。
key：访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 yarn jar hdfs://hacluster/user/test.jar 确认作业配置信息，单击“确定”，完成作业的新增。 作业提交成功中，可在作业列表中查看作业运行状态及执行结果，等待作业状态变为“已完成”，可查看相关程序分析结果。
作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 hadoop_job 运行程序参数 可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 常用运行程序参数如表2。 - 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数，该参
式分析等。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至OBS系统或HDFS中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据，需要先配置MRS集群的存算分离，请参考配置MRS集群存算分离。
sparksql SQL类型 SQL查询语句提交类型。 SQL：直接运行手动输入的SQL语句。 Script：以加载HDFS或者OBS中的SQL脚本文件运行SQL。 SQL SQL语句 “SQL类型”参数为“SQL”时参数有效，请输入待运行的SQL语句，然后单击“检查”来检查SQL语句的正确性，确保输入语句正确。
hivesql SQL类型 SQL语句提交类型。 SQL：直接运行手动输入的SQL语句。 Script：以加载HDFS或者OBS中的SQL脚本文件运行SQL。 SQL SQL语句 “SQL类型”参数为“SQL”时参数有效，请输入待运行的SQL语句，然后单击“检查”来检查SQL语句的正确性，确保输入语句正确。
角色实例正在入服。 未知 后台系统重启后，角色实例的初始状态。 健康状态 良好 该角色实例正常运行。 恢复中 后台系统正在尝试自动启动角色实例。 故障 该角色实例运行异常，如PID不存在，无法访问端口。 未知 角色实例所在主机与后台系统未连接。 亚健康 该角色实例部分正常运行 配置状态 已同步
配置Oozie业务运行流程 功能描述 描述了一个完整业务的流程定义文件。一般由一个start节点、一个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名
配置Oozie业务运行流程 功能描述 描述了一个完整业务的流程定义文件。一般由一个start节点、一个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名
编译并运行HBase应用 在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在windows下使用REST API操作HBase集群时，JDK版本需为jdk1.8.0_60及以上版本。从集群环境中获取jdk的cacerts文件，并复制“/opt/Bigd
Spark任务运行失败 问题现象 报错显示executor出现OOM。 失败的task信息显示失败原因是lost task xxx。 原因分析 问题1：一般出现executor OOM，都是因为数据量过大，也有可能是因为同一个executor上面同时运行的task太多。 问题2：
JDBCServer长时间运行导致磁盘空间不足 用户问题 连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任务到yarn集群上，在运行一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。 问题现象 客户连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 后台Background线程数过多，导致新提交的任务无法及时运行。 可能原因 Hive后台的background线程池使用率过大。 HiveServer后台的background线程池执行的任务过多。 HiveServer后台的background线程池的容量过小。
运行MRS作业 运行MapReduce作业 运行SparkSubmit作业 运行HiveSql作业 运行SparkSql作业 运行Flink作业 运行HadoopStream作业 父主题： 提交MRS作业
用Hive Catalog方式登录spark-sql。 Iceberg当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 前提条件 已安装Spark服务，且服务运行状态正常。 已安装Spark客户端，详细操作请参见安装客户端（3.x及之后版本）。 已在Manager界面添加人
查看Flink应用运行结果 Flink应用程序运行完成后，您可以查看运行结果数据，也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时，需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。
编译并运行Flink应用 在程序代码完成开发后，建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤
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