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运行Webhook Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linu
D（创建失败），START_FAILED（启动失败），RUNNING（运行中），STOPPING（停止中），STOPPED（已停止），ABNORMAL（异常），SUCCEEDED（运行成功），FAILED（运行失败），DELETING（删除中），FREEZING（冻结中），FROZEN（已冻结）
部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能下任务进行使用。 进入“算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 选择路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。
D（创建失败），START_FAILED（启动失败），RUNNING（运行中），STOPPING（停止中），STOPPED（已停止），ABNORMAL（异常），SUCCEEDED（运行成功），FAILED（运行失败），DELETING（删除中），FREEZING（冻结中），FROZEN（已冻结）。
查看分析结果 作业运行成功后，VIAS服务使用post请求将作业的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本，将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。
根据创建任务时设置的输出路径，查看任务运行成功后输出的分析结果。 输出方式为“事件中心”，可直接在“事件中心”模块查看分析结果，参考事件概述。 输出方式为“DIS”或“Ｗebhook”时查看分析结果的步骤如下。 Step1 查看分析结果输出路径 当任务运行成功后，在“任务”页面，单击任务
页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。 资源池规格 选择本次部署所使用的资源池，部署前需要在运维中心创建资源池。 服务启动参数 本次部署传入的参数信息，
像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。 创建边缘运行池 登录视频智能分析服务，在左侧导航栏中选择“运维中心
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行，需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的，因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。
关键能力，助力工业园区的安全生产、应急监管和安防，实现园区自动化、智能化管理。 城市治理 基于城市街道的视频和网格化管理数据，对城市治理中的人员汇聚、道路垃圾、机动车违停、共享单车乱摆放等事件进行智能检测分析，通过人工智能技术实现全天候自动化监管，帮助城市管理业务有效闭环，提升城市治理效率。
is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id，与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填，商用算法就为必填项，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$。 表4 TaskSchedule 参数 是否必选
是否可升级，值为true时返回 new_alg_id String 升级后的算法ID，可升级时返回 请求示例 我的算法服务列表，过滤出状态为“运行中”、“已停止”或“部署异常”的服务 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/algorithm/services/user
is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id，与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填，商用算法就为必填项，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$。 表4 TaskSchedule 参数 是否必选
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
您需确保DIS通道已开通成功，开通方法请参见开通DIS通道。 运行Webhook Service 视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时，在创建作业前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook
Integer 运行中作业数量 stopping Integer 停止中作业数量 stopped Integer 已停止作业数量 abnormal Integer 异常作业数量 succeeded Integer 运行成功作业数量 failed Integer 运行失败作业数量 deleting
当任务状态处于运行中或运行成功时，表示任务运行状态正常。当创建的任务运行成功后，按照创建任务时选择的输出类型和路径查看任务结果。详见获取任务结果。 任务有19种运行状态，如表1所示。 表1 任务运行状态 状态类型 说明 运行成功 任务运行成功。 已停止 任务已暂停运行。 已删除 任务已经删除。
is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id，与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填，商用算法就为必填项，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$。 表4 TaskSchedule 参数 是否必选
创建分析作业 背景信息 创建作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 创建作业前，请先完成下列步骤： 环境准备 注册边缘节点并纳管 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在任务中心模块的“任务中心>
is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id，与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填，商用算法就为必填项，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$ 表4 TaskSchedule 参数 是否必选
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