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config中的cluster_id参数。 否 str additional_properties 附加的相关配置信息。 否 dict apps 服务部署支持APP认证。支持填入多个app name。 否 str、Placeholder、list envs 环境变量 否 dict 示例: example
部署服务时,用户需要指定节点规格进行服务部署,界面目前显示的节点规格是ModelArts根据用户的AI应用和资源池的节点规格计算得到,用户可以选择ModelArts提供的规格,也可以使用自定义规格(公共资源池不支持)。 计算节点规格主要是根据用户AI应用实际需要的资源进行选择,如AI应用正常运行需要3U1
要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将模型部署为在线服务。 服务测试 服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您
完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将模型部署为在线服务。 服务测试 服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面
心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。
当前的资源规格。 单击可以选择Kernel。 表示代码运行状态,变为实心圆时,表示代码在运行中。 分享到AI Gallery。 代码化参数插件的使用 代码参数化插件可以降低Notebook案例的复杂度,用户无需感知复杂的源码,按需调整参数快速进行案例复现、模型训练等。该插件可用于定制Notebook案例,适用于比赛、教学等场景。
生。 处理方法 请您将数据的标注改为矩形的标注框。 建议与总结 在训练作业前,推荐您检查数据的标注是否符合算法要求(如物体检测类算法的标注框为矩形标注框)。 父主题: 预置算法运行故障
时将该summary文件覆盖OBS上的原文件。当超过5GB后,由于达到了OBS单次导入文件大小的上限,导致无法继续写入。 处理方法 如果在运行训练作业的过程中出现该问题,建议处理方法如下: 推荐使用本地缓存的方式来解决,使用如下方法: import moxing.tensorflow
旧版数据集中的数据是否会被清理? 旧版数据集中创建的数据不会被清理,旧版数据集中会自动关联一个数据标注任务。 但是在新版数据集中创建的数据,在旧版的数据集列表不会展示。 父主题: Standard数据管理
确认相关脚本是否来源于官方文档并且是否严格按照官方文档使用。比如确认脚本名称是否正常、脚本路径是否正常。具体请参见示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MindSpore+Ascend)。 驱动版本与底层驱动不兼容 当对自定义镜像的驱动进行升级时,请确定底层驱动是否兼容。当
推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,进行推理精度测试。若需要在生产环境中进行推理精度测试,请通过调用接口的方式进行测试。 Step1 执行精度测试 精度测试需要数据集进行测试。推荐公共数据集mmlu和
智能标注是否支持多边形标注? 不支持。目前智能标注针对矩形框的标注类型,其他标注形式的样本,在智能标注的训练过程中,会跳过这部分。 父主题: Standard数据管理
智能标注完成后新加入数据是否需要重新训练? 智能标注完成后,需要对标注结果进行确认。 如果未确认标注结果,直接加入新数据,重新智能标注,会将待确认的数据和新加入的数据全部重新训练。 如果确认标注结果后,再加入新数据,只重新训练标注新的数据。 父主题: Standard数据管理
自定义镜像导入配置运行时依赖无效 问题现象 通过API接口选择自定义镜像导入创建模型,配置了运行时依赖,没有正常安装pip依赖包。 原因分析 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,系统不会自动安装所需要的pip依赖包。 处理方法 重新构建镜像。 在构建镜像的dockerfile文件
保持,比如8080。 max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_eval等生成式回答(生成式回答是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些
保持,比如8080。 max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_eval等生成式回答(生成式回答是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些
在线服务部署是否支持包周期? 在线服务不支持包周期的计费模式。 父主题: 功能咨询
动态挂载OBS并行文件系统 什么是动态挂载OBS并行文件系统 并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,详细介绍可以参见并行文件系统。 在ModelArts运行态的No
Notebook里面运行的实例,如果重启,数据集会丢失么? ModelArts提供的Notebook实例是以ma-user启动的,用户进入实例后,工作目录默认是“/home/ma-user/work”。 创建实例,“/home/ma-user/work”目录下挂载的数据,在实例停
按需计费适用于资源需求波动的场景,例如面向ToC业务的AIGC推理场景,客户业务量会随时间有规律的波动,按需计费模式能大幅降低客户的业务成本。可在运行自动学习作业、Workflow工作流、创建Notebook实例、创建训练作业、部署模型服务等页面中选择适用的资源规格。 约束限制 按需计费的资源池不支持跨region使用。