如何判断盘古大模型训练状态是否正常 判断训练状态是否正常,通常可以通过观察训练过程中Loss(损失函数值)的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标,正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线,来观察其变化
如何判断任务场景应通过调整提示词还是场景微调解决 在选择是否通过调整提示词或场景微调来解决任务时,需要从以下两个主要方面进行考虑: 业务数据的可获取性 考虑该任务场景的业务数据是否公开可获取。如果该场景的相关数据可以公开获取,说明模型在训练阶段可能已经接触过类似的语料,因此具有一
调用应用 功能介绍 通过调用创建好的应用API,输入问题,将得到应用执行的结果。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 POST /v1/{project_id}/agent-run/agents/{agent_id}/conversations/{conversation_id}
调用应用 应用调试成功后,可以使用API调用该应用。 获取调用路径 应用的调用路径获取步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 在“工作台 > 应用”页面,单击所需应用的“
Agent应用实践 低代码构建多语言文本翻译工作流
应用”页面。 单击“ > 复制ID”,可获取当前应用ID。 单击“ > 删除”,可删除当前应用。 删除应用属于高危操作,删除前,请确保该应用不再使用。 导出、导入应用 平台支持导出和导入应用。导出应用时,将同步导出应用关联的插件和工作流等配置。 登录ModelArts Studi
编排应用 Agent平台支持为应用配置插件、工作流技能,支持接入知识库,还可增加应用的对话体验,详见创建与管理插件、编排工作流、创建与管理知识库。 应用编排流程见表1。 表1 应用编排流程 操作步骤 说明 步骤1:创建应用 创建一个新应用。 步骤2:配置Prompt 在应用中配置大模型所需的Prompt。
如何评估微调后的盘古大模型是否正常 评估模型效果的方法有很多,通常可以从以下几个方面来评估模型训练效果: Loss曲线:通过Loss曲线的变化趋势来评估训练效果,确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估:使用平台的“模型评估”功能,“模型评估”将对您之前上传的测试集进行评估。通过
编排与调用应用 应用介绍 编排应用 调用应用 管理应用 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
应用介绍 在Agent开发平台上,用户可以构建两种类型的应用: 知识型Agent:以大模型为任务执行核心,适用于文本生成和文本检索任务,如搜索问答助手、代码生成助手等。用户通过配置Prompt、知识库等信息,使得大模型能够自主规划和调用工具。 优点:零代码开发,对话过程智能化。
开发盘古大模型Agent应用 Agent开发平台介绍 编排与调用应用 编排与调用工作流 创建与管理插件 创建与管理知识库 Agent开发常见报错与解决方案
应用提示词生成面试题目 应用场景说明:将面试者的简历信息输入给大模型,基于简历生成面试问题,用于辅助人工面试或实现自动化面试。 父主题: 提示词应用示例
Agent开发平台是基于NLP大模型,致力打造智能时代集开发、调测和运行为一体的AI应用平台。无论开发者是否拥有大模型应用的编程经验,都可以通过Agent平台快速创建各种类型的智能体。Agent开发平台旨在帮助开发者高效低成本的构建AI应用,加速领域和行业AI应用的落地。 针对“零码”开发者(无代码开发经验
提示词应用示例 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用提示词生成面试题目 父主题: 提示词写作实践
性化服务:基于大模型的智能客服能够学习和适应用户的行为模式和偏好,提供更加个性化的服务。 农业 科学计算大模型包括全球中期天气要素模型和降水模型,可以对未来一段时间的天气和降水进行预测,全球中期天气要素模型和降水模型能够在全球范围内进行预测,不仅仅局限于某个地区。它的分辨率相当于
com/videos/101333 。 AppCode认证 当用户部署的API服务期望开放给其他用户调用时,原有Token认证无法支持,可用AppCode认证的鉴权方式进行调用请求。 AppCode认证指调用API时,在HTTP请求头部消息增加一个参数X-Apig-AppCode(参数值为“APPCode”值
message确定具体转换出错的参数名称,并确认类型是否正确。 101743 工作流插件节点的input在插件定义中不存在。 检查插件定义和对应的组件定义是否匹配。 101744 插件定义了response,但实际插件执行结果与定义不一致。 检查插件response定义和实际插件执行结果是否匹配。 101745
输入应用名称,如“Python编码助手”,输入应用描述,单击“确定”,完成应用创建。 图1 创建应用 步骤2:配置Prompt 创建应用后,需要撰写提示词(Prompt),为应用设定人设、能力、核心技能、执行步骤。 应用会根据盘古NLP大模型对提示词的理解,来响应用户问题。因
步骤7:配置判断节点 判断节点是一个IF-ELSE节点,提供了多分支条件判断的能力,用于设计分支流程。 当向该节点输入参数时,节点会判断输入是否符合“参数配置”中预设的条件,符合则执行“IF”对应的工作流分支,否则执行“ELSE”对应的工作流分支。 每个分支条件支持添加多个判断条件(且、或),同时支持添加多个条件分支。
节点,包括开始、结束、大模型、意图识别、提问器、插件、判断、代码和消息节点。 创建工作流时,每个节点需要配置不同的参数,如输入和输出参数等,开发者可通过拖、拉、拽可视化编排更多的节点,实现复杂业务流程的编排,从而快速构建应用。 工作流方式主要面向目标任务包含多个复杂步骤、对输出结
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