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最小长度：4 最大长度：36 表4 TaskSchedule 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 计划任务的类型，使用计划任务时必填。可选类型分别为weekly（每周执行），monthly（每月执行）。 timezone 是 String 用户所处的时区，使用计划任务时必填。精确到分钟。
运行Webhook Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linu
全和施工规范进行自动监管，提供安全帽和反光衣穿戴检测、违禁和临边区域闯入告警、人员脱离岗检测、翻爬行为检测、吸烟和打手机行为检测等能力，帮助监管部门实时管理工地现场，及时发现违规行为和安全隐患。 智慧场站 基于人工智能和云边端协同，对燃气场站内抽烟、打电话等违规行为实时识别；对佩
在“配置”页签下找到“日志配置”，单击“编辑”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用产生的日志，例如：算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关
最小长度：4 最大长度：36 表4 TaskSchedule 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 计划任务的类型，使用计划任务时必填。可选类型分别为weekly（每周执行），monthly（每月执行）。 timezone 是 String 用户所处的时区，使用计划任务时必填。精确到分钟。
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您需确保DIS通道已开通成功，开通方法请参见开通DIS通道。 运行Webhook Service 视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时，在创建作业前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook
名称。 配置完成后，单击“确认”。 在“任务中心”页面可以通过作业的作业名称和视频源名称查找指定作业。根据作业状态来判断作业是否正常运行。 当创建的作业处于“运行中”时，按照创建作业时选择的输出类型和路径去查看作业结果。 父主题： 使用云上入侵检测算法
任务有19种运行状态，如表1所示。 表1 任务运行状态 状态类型 说明 运行成功 任务运行成功。 已停止 任务已暂停运行。 已删除 任务已经删除。 运行中 任务正常运行过程中。 调度中 任务正常调度过程中。 等待中 任务没有申请到资源，排队等待过程。 运行失败 任务运行失败。 创建失败
5 边缘个体事件行为检测 危险区域吸烟检测 吸烟动作识别算法通过对视频流进行实时分析，结合行人检测算法和人体骨骼关节点检测算法，筛选出具有疑似动作的目标，再通过对目标进行连续追踪和分析，判断出目标的具体行为，进而对吸烟行为进行告警。 6 打电话检测 识别是否有人员打电话的事件。
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行，需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的，因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。
部署算法参数说明 参数名称 参数说明 路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。 资源池规格 选择本次部署所使用的资源池，部署前需要在运维中心创建资源池。 服务启动参数 本次部署传入的参数信息，不同的算法服务启动参数不同，参数的功能请咨询算法开发者。
概述 欢迎使用视频智能分析服务VIAS，视频智能分析服务依靠AI技术将人工智能应用于工业园区、住宅园区、商业园区的管理，通过视频分析、数据挖掘等技术，在园区多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。 父主题： 使用前必读
（即边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点并纳管。 创建边缘资源池 登录视频智能分析服务，在运维中心页面左侧导航栏中选择“边缘资源池”。 在“边缘资源池”页面，单击“创建边缘资源池”，参考表1配置相关参数。 表1 创建边缘运行池参数说明 字段 是否必填 类型 示例 参数说明
可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。 创建边缘运行池 登录视频智能分析服务，在左侧导航栏中选择“运维中心
基于入侵检测算法，在一些重要的区域进行设置，防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市，管理人员观察视频画面，派遣人员前往处理，避免造成损失。支持多目标同时入侵检测，并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法，可以对摄像头的画面进行人数统计和热度统
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