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多个维度列以及桶数对数据进行HASH分布或者不指定分桶列设置成Random Distribution对数据进行随机分布。 此场景推荐使用复合分区。 有时间维度或类似带有有序值的维度，可以以这类维度列作为分区列。分区粒度可以根据导入频次、分区数据量等进行评估。 历史数据删除需求：如
定的源表时，插入的数据会通过SELECT子句查询进行转换并将最终结果插入到物化视图中。 说明： SELECT查询可以包含DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY和LIMIT等，但是相应的转换是在每个插入数据块上独立执行的。 示例： 创建源表。 create table
设置属性 功能介绍 可以通过Properties设置连接属性。 如下样例代码设置socket超时时间为60s， 设置不使用SSL。 代码样例 Properties clickHouseProperties = new Properties(); clickHouseProperties
ALTER TABLE修改表结构 本章节主要介绍ClickHouse修改表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 ALTER TABLE [database_name].name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ADD|DROP|CLEAR|COMMENT|MODIFY
partition‘partition_name’to volume‘volume_name’命令将指定分区移动到指定的卷或磁盘。 父主题： ClickHouse冷热分离应用
当导入数据时，对于Key列相同的行会聚合成一行，而Value列会按照设置的AggregationType进行聚合。AggregationType目前有以下四种聚合方式： SUM：求和，多行的Value进行累加。 REPLACE：替代，下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value。 MAX：保留最大值。
创建Connection 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器
Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 最佳实践 父主题： 建表
KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。
SHOW显示数据库和表信息 此章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例： 查询数据库。 show databases; 查询表信息。 show tables; 父主题：
因此在执行删除操作之前，请确认不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。 重启集群：当修改完集群HBase参数后，或者因长时间不重启导致系统运行缓慢等情况下，用户需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失，如果需要执行重启操作，请确定不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。
CloudTable数据进行删除，导致索引表和数据表不对应查询异常处理办法？ 问题现象 查询CloudTable表内的数据，出现count值和list数据条数不一致的情况，频繁出现数据丢失的问题，项目运行中，还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后，导致索引表和数据表不对应，导致异常。
项目隔离模型 Checkpoint 消费检查点。应用程序消费数据时，记录已消费数据的最新序列号作为检查点。当重新消费数据时，可根据此检查点继续消费。 APP 应用程序标识符。当多个应用程序分别消费同一通道的数据时，为区分不同应用程序的消费检查点，使用APP作为标识。 父主题： 使用前必读
CloudTable提供基于HBase全托管的NoSQL服务，提供毫秒级随机读写能力，适用于海量（半）结构化、时空、时序数据存储，可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅
e集群，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开启“自动续费”
udTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：My
通过设置CloudTable的告警规则，用户可以自定义监控目标和通知策略，及时了解CloudTable运行状态，从而起到预警作用。 设置CloudTable的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置CloudTable规则的具体方法。 设置集群的告警规则
ClickHouse的告警规则，用户可以自定义监控目标和通知策略，及时了解ClickHouse运行状态，从而起到预警作用。设ClickHouse的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置告警规则的具体方法。 ClickHouse集群创建告警规则
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CloudTable Doris的告警规则，用户可以自定义监控目标和通知策略，及时了解Doris运行状态，从而起到预警作用。设置Doris的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置告警规则的具体方法。 设置集群的告警规则 登录表格存储服务管理控制台。
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