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选择“算法类型”之后,配置是否开启作业重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业生效。开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 对重试操作配置后,配置CPU配额和内存配额。执行批量预测作业时,会创建新容器来执行,这两个配额参数
{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID league_id 是 String 空间ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置。最小值0,最大值2的32次方-1
配置数据参数时,若“连接器”为Hive、MySQL、RDS、DWS、ORACLE类型时,可对字段信息进行隐私策略的配置: 字段类别: 唯一标识:指用于标识某个事物实体身份的字段。例如身份证、工号、公司代码等。勾选后,会通过一定的语法限制和运行期校验,保护数据集内的id总集,确保无法被恶意逆推。 敏感:指会参与统
纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见的场景,TICS能够很方便的支撑联盟和计算节点升级和回滚。回滚也称为
可单击页面上方“格式化”来对排版进行美化,完成后单击“保存”。 图3 编写SQL语句 单击编辑器右侧的“作业配置项”,进行作业配置。 重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业生效。开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 执行参数:用于作业调优。当前可用执行参数介绍如下:
GET /v1/{project_id}/agents 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,最大32位,字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 是 Integer 每页记录数,取值0-100
GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大32位,由字母和数字组成 league_id 是 String
obs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset
迭代次数 即epoch,数据将会被执行的次数。评估型作业的迭代次数固定为1。 训练轮数 训练的轮数,每一轮训练结束都会对各方训练出的权重进行一次安全聚合,评估型作业的轮数固定为1。 重试 开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业生效。 开关关闭后,关闭前已
审计日志 审计日志页面是可信智能计算服务提供的一项审计数据流动的功能。通过计算节点侧审计页面信息,用户可以清晰地获知空间中的参与方通过该计算节点运行的任务详情。同时,部署计算节点时若开启BCS功能,审计数据会同步至区块链上。 计算节点侧查看审计日志 用户登录TICS控制台。 进入TICS
ces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id
3xx:重定向,要完成请求必须进行更进一步的操作。 4xx:客户端错误,请求有语法错误或请求无法实现。 5xx:服务器端错误,服务器未能实现合法的请求。 状态码如表1所示。 表1 状态码 状态码 编码 状态说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。
用户可通过回滚,对升级失败或回滚失败的计算节点进行回滚操作,从而避免进行卸载再重新部署。 用户登录TICS控制台。 在计算节点管理界面查找需要回滚的计算节点,单击“更多 -> 回滚”,开始计算节点版本回滚。 图2 回滚 变更计算节点配置 用户可通过配置变更,对已有的计算节点CPU和内存进行修改,而无需卸载计算节点,再重新部署计算节点。
者的具有相同特征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。
使用该计算节点已发布的数据集运行作业。 用户想要加入空间,想被其他参与方使用自己的数据时,可以手动触发计算节点上线。即“计算节点状态”为“离线”时,触发单击上线,计算节点会切换成上线状态,90秒后,空间其他参与方可以使用该计算节点已发布的数据集运行作业。 用户登录TICS控制台。
右上角的远程登录按钮。 图7 远程登录 在ECS命令行界面输入对应的用户名和密码登录ECS服务器。 图8 输入用户名和密码 以Xshell登录为例,登录成功之后,在命令行界面使用ping命令查看本端VPC与对端VPC的网络是否连通,ip为SFS_Turbo的共享路径,如下图所示。
ces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset
功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口进行空间作业统计。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/jobs-statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 league_id
功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口进行空间合作方统计。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/partners-statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 league_id
表1 资源池配置参数 参数名称 说明 样例 名称 资源池的名称,创建时会随机生成一个名字。 pool-6e8a 描述 对创建的资源池进行说明。 - 使用场景 分为Standard弹性集群与Lite弹性集群,联邦学习对接MA需要选择Lite弹性集群。 ModelArts Lite