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查询日志时可以进入对应的日志流快速查看日志。 ICAgent ICAgent是云日志服务的日志采集工具，运行在需要采集日志的主机中。首次使用云日志服务采集日志时，需要安装ICAgent，如果需要采集多台主机的日志，还支持批量安装ICAgent，在云日志服务控制台可以实时查看ICAgent的运行状态。
ing-time）语义）。 Flink 的系统日志通常包含了关于 Flink 运行时的各种信息，如任务执行情况、错误信息、资源使用情况等。 采集方法 使用ICAgent采集日志，接入前请参考安装ICAgent（区域内主机）完成ICAgent安装。然后再通过采集ECS-文本日志方式
错误日志（error_log）：错误日志记录了Nginx服务器在处理请求过程中遇到的错误和警告信息。通过查看错误日志，您可以定位到问题的源头，从而进行故障排除。 采集方法 使用ICAgent采集日志，接入前请参考安装ICAgent（区域内主机）完成ICAgent安装。然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至
返回从start到end索引的数组。 mv_to_string函数 通过str指定分隔符连接arr所有元素。 string_to_mv函数 使用指定的分隔符str2将str1拆分为数组 mv_offset函数 返回所提供的基于0的索引处的数组元素。 mv_ordinal函数 返回所提供的基于1的索引处的数组元素。
除了上述两种主要的日志类型外，ElasticSearch还提供了其他类型的日志，如弃用日志（用于记录已弃用的功能或配置）、访问日志（记录所有查询请求的详细信息）等。 采集方法 使用ICAgent采集日志，接入前请参考安装ICAgent（区域内主机）完成ICAgent安装。然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至
正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。 是 是 JSON格式 智能提取字段名称，可定义别名。 是 是 分隔符 默认名称f
正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。 是 是 JSON格式 智能提取字段名称，可定义别名。 是 是 分隔符 默认名称f
NS记录：指定哪个DNS服务器负责解析某个域名的查询。 SOA记录：包含关于DNS区域的信息，如区域管理员的电子邮件地址和区域的序列号。 采集方法 使用ICAgent采集日志，接入前请参考安装ICAgent（区域内主机）完成ICAgent安装。然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至
beAgent/internal/TRACE。 不涉及。 日志丢失/日志重复 采集器使用多种机制保证日志采集的可靠性，尽可能保证数据不丢失，但在如下场景可能导致日志丢失或日志重复。 日志文件未使用CCE提供的logPolicy轮转策略。 日志文件轮转速度过快，如1秒轮转一次。 系
解析或云端结构化解析。 ICAgent结构化解析是在采集侧做结构化，支持插件组合解析，单个日志流的多个采集配置支持不同结构化解析规则，推荐使用ICAgent结构化解析的方式，更多内容请参考ICAgent结构化解析规则说明。 云端结构化解析是通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进
解析或云端结构化解析。 ICAgent结构化解析是在采集侧做结构化，支持插件组合解析，单个日志流的多个采集配置支持不同结构化解析规则，推荐使用ICAgent结构化解析的方式，更多内容请参考ICAgent结构化解析规则说明。 云端结构化解析是通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系，来自于第三方IP库，且数据是周期性更新（约半年），不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。
参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 Integer_or_negative Number 是 传入偏移量。如果需要传入负数，请使用op_neg(positive) 。例如-1用op_neg(1)表示。 返回结果 返回偏移后的时间。 函数示例 测试数据 { "time":
工作负载（选全部工作负载使用“ALL_DEPLOYMENTS”）。 说明： 自动映射时需要罗列出每个工作负载。 namespace 是 String 命名空间。 files 是 Array of AomMappingfilesInfo objects 日志详细（全部日志使用“ALL_FILES”）。
清理日志文件，不会影响转储后的日志。 当前LTS支持以下表1，请根据您的业务场景进行日志转储服务选择。 表1 转储服务类型 转储服务类型 使用场景 对象存储服务 OBS 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能
ignore（默认值）：忽略不做编码。 strict：直接报错，丢弃此条日志数据。 replace：使用半角问号（?）替换无法识别部分。 xmlcharrefreplace：使用对应XML字符替换无法识别部分。 返回结果 返回编码后的字符串。 函数示例 示例1： 测试数据 {
选择查询和分析的时间范围为今天某3小时，并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒（1天），date_trunc('hour',__time)表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句 * | SELECT t_time, ts_compare(PV, 86400)
选择查询和分析的时间范围为今天某3小时，并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒（1天），date_trunc('hour',__time)表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句 SELECT t_time, ts_compare(PV, 86400)
返回值类型：bigint类型 示例1：使用approx_distinct函数估算不重复的clientIp字段值，标准误差为2.3%。 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT approx_distinct(clientIp) 返回结果 1 示例2：使用approx_distin
1" } 加工规则 e_set("geo_parse", geo_parse("192.168.0.1")) 加工结果（私网地址结果为空，使用公网地址可解析出内容） ip: 192.168.0.1 geo_parse: {"city": "", "province": "", "country":
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