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regex_rules 否 String 正则表达式（使用正则结构化规则时候需要）。 最大长度：5000 layers 否 Integer 最大解析层数（使用JSON方式结构化需要）。 最大值：3 tokenizer 否 String 分隔符（使用分隔符结构化时需要）。 log_format
是否支持Log4j插件上报日志到LTS？ LTS不支持log4j插件上报日志到LTS，原因如下： 目前Log4j官网已经不再提供Log4j的后期维护，推荐用户使用Log4j2，支持Log4j2插件上报日志到LTS。 因为Log4j存在巨大的安全隐患，所以不再提供Log4j的日志采集能力。 父主题： 日志接入
如果内容较多，规则会相对冗长。且静态不灵活。 从任务配置资源构建 内容较多且经常修改时推荐使用，易于维护。 不易于扩展和跨任务复用，不支持自动刷新。 从表格构建 高级场景下使用，维护机制更灵活。 需要构建和维护对应的表格，过程相对繁琐。 从字典函数构建 基于逻辑动态构建字典，特定场景下适用。
ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求
操作系统限制 LTS日志采集支持多个操作系统，在购买主机时您需选择LTS支持的操作系统，否则无法使用LTS对主机日志进行采集。 对于Linux x86_64服务器，LTS支持上表中所有的操作系统及版本。 对于Linux ARM服务器，CentOS操作系统仅支持7.4 及其以上版本
SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据，本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER
> ICAgent采集开关”未开启。 “超额继续采集日志”开关未开启。 当前账号欠费，故采集器停止采集。 日志流写入速率和单行日志长度超出使用限制。 日志请求量较大，浏览器处理过慢。 解决办法 未安装ICAgent日志采集工具，请先安装ICAgent，方法请参见：安装ICAgent。
e_not_has 判断日志字段是否不存在。支持和其他函数组合使用。 表达式函数 e_search 提供一种简化，类似Lucene语法的事件搜索方式。支持和其他函数组合使用。 e_match 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式。支持和其他函数组合使用。 e_match_any 判断当前日志字段
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
若日志接入方式为“ECS接入”时，ICAgent安装完成后在主机页面不显示，请参考如下步骤排查： 在安装ICAgent页面确认安装命令复制正确，不能使用跨region的安装命令。 检查已获取的AK/SK是否正确，且AK/SK没有被删除。 执行netstat -nap | grep icag
主机日志：通过ICAgen进行采集，当日志超过每月免费赠送的额度（500M）时，超过的部分将按需收费，如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集，可以在配置中心进行设置，关闭“超额继续采集日志”开关。同时建议将“日志存储时长”改为1天（日志组->修改），
Kafka的系统日志（也称为应用日志或运行日志）主要记录了Kafka集群在运行过程中产生的各种信息，例如启动和停止信息、配置加载、节点连接和断开、请求处理等。 采集方法 使用ICAgent采集日志，接入前请参考安装ICAgent（区域内主机）完成ICAgent安装。然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至
新版查询功能支持的局点信息请参考用户指南-日志可视化里的可视化章节。数据聚合结果不超过100亿条。仅支持分析最近30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。如您有更大的使用需求，请提工单申请。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/streams/{log_st
希望员工拥有LTS的使用权限，但是不希望员工拥有删除服务发现规则等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用服务发现规则，但是不允许删除服务发现规则的权限策略，控制其对服务发现规则资源的使用范围。 如果华为账号已经能满足您的使用需求，不需要创建独立的
北-北京二、华东-上海二、西南-贵阳一、华北-乌兰察布一局点，其他局点需要提交工单申请使用。详细操作请参考提交工单。 使用规则 资源包到期后，按需资源不会自动关闭，将会以按需付费的方式继续使用。 超出额度部分的按需用量，将会按需收费。 资源包计费周期的起点是用户设置的生效时间，清
计费样例 计费场景1：免费使用场景 云日志服务支持每个月500 MB/月的免费额度。 假设您有1台服务器，每天产生10MB原始日志，并开启全文索引，日志标准存储时长7天（存储日志的时长，只存7天的日志，第8天则会删除第一天的日志），未开启智能冷存储，使用云日志服务（LTS）30天
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content
LTS日志计费相关问题？ 使用LTS日志计费相关问题如下，具体单价请参考官网LTS价格详情说明。 原始日志流量及索引流量、读写流量的关系： 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率，原始日志流量为读写流量的5倍。 示例：原始日志为10GB，实际压缩大小为
加英文双引号。 建议使用where条件时，使用where "key"='value'，或者where "key" like '%value%'。 SQL查询语句中，float和long类型的where条件不受限制，但当与关键词冲突时可能会导致查询异常，建议使用where "key"='value'，或者where
server_status：保留host地址、status状态和service信息。 解决方案：接下来分别介绍加工语法的使用方法，以下1-7的加工语法需要综合使用。 将一条日志拆分成三条日志，给主题赋予三个不同值再进行分裂，经过分裂后会分成除topic不同，其他信息相同的三条日志。
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