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图解云日志服务
隐私与敏感信息保护声明 采集器隐私声明 华为云日志服务移动端日志采集SDK开发者合规指南 华为云日志服务移动端日志采集SDK隐私声明
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
日志消费与加工 DSL加工（邀测） DSL数据加工语法（邀测） 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标（邀测） 使用消费组管理消费数据（邀测）
SQL函数 目前此功能处于邀测中，暂不支持用户开通，邀测期间可能会偶现查询慢，持续优化中。 聚合函数 字符串函数 日期和时间函数 正则式函数 同比和环比函数 窗口函数 类型转换函数 数学计算函数 URL函数 IP地址函数 电话号码函数 数组函数 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
日志管理 日志管理概述 管理日志组 管理日志流 查看日志管理 设置多账号日志汇聚
LTS配置中心管理 设置LTS日志采集配额和使用量预警 设置LTS日志内容分词 设置ICAgent日志采集开关
自建中间件 中间件-MySQL日志 中间件-Redis日志 中间件-Kafka日志 中间件-Nginx日志 中间件-ElasticSearch日志 中间件-Zookeeper日志 中间件-IIS日志 服务器-DNS日志 中间件-Flink日志 父主题： 日志接入
设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
搜索日志 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
DSL加工（邀测） DSL加工概述 创建DSL加工任务 父主题： 日志消费与加工
DSL数据加工语法（邀测） 概述 操作符函数 全局操作函数 父主题： 日志消费与加工
选择模板后，“模板详情”中会自动显示对应的日志解析结果。 结构化配置时，如果使用系统模板，则系统模板中的时间为自定义日志时间。支持通过模板名称搜索模板，方便用户快速查询模板信息。 string类型的字段不支持使用运算符（>=<）或 in 语法进行范围查询，建议使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询。需要重新配置结构化，将该字段修改为数字类型。
选择模板后，“模板详情”中会自动显示对应的日志解析结果。 结构化配置时，如果使用系统模板，则系统模板中的时间为自定义日志时间。支持通过模板名称搜索模板，方便用户快速查询模板信息。 string类型的字段不支持使用运算符（>=<）或 in 语法进行范围查询，建议使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询。需要重新配置结构化，将该字段修改为数字类型。
REGEXP_LIKE(str1, '\.(jpg|jpeg|png|gif)$') REPLACE(expr, pattern, replacement) 使用replacement替换expr中与pattern相同的子字符串。 SELECT REPLACE(expr,pattern, replacement)
如果未指定基数，则基于十进制对原始字符串进行转换。 split函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回子字符串的集合。如果设置了limit，则使用limit限制拆分字符串的数量。 split_part函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回指定位置的字符串。如果拆分后指定的位置超过数组的长度，则返回“”。
创建结构化配置（推荐） 功能介绍 该接口通过结构化模板创建结构化配置，便于参数提取且简化参数结构，推荐您使用。 单个用户每秒仅能调用1次该接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数
是否支持Log4j插件上报日志到LTS？ LTS不支持log4j插件上报日志到LTS，原因如下： 目前Log4j官网已经不再提供Log4j的后期维护，推荐用户使用Log4j2，支持Log4j2插件上报日志到LTS。 因为Log4j存在巨大的安全隐患，所以不再提供Log4j的日志采集能力。 父主题： 日志接入
单击新增自定义版面，设置版面名称和版面字段的可见性。 设置完成后，单击“确定”，返回下拉框显示新增的自定义版面。 交互模式 使用交互模式之前，请确保日志正常上报，且已经完成结构化分析和索引配置。详细请参考使用ICAgent插件采集日志和设置LTS日志索引配置。 若用户在日志接入LTS时没有配置ICAgen
如果内容较多，规则会相对冗长。且静态不灵活。 从任务配置资源构建 内容较多且经常修改时推荐使用，易于维护。 不易于扩展和跨任务复用，不支持自动刷新。 从表格构建 高级场景下使用，维护机制更灵活。 需要构建和维护对应的表格，过程相对繁琐。 从字典函数构建 基于逻辑动态构建字典，特定场景下适用。
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