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创建弹性资源池后，您可以在弹性资源池中创建多个队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略，可以提高计算资源利用率。 具体操作请参考：创建弹性资源池并添加队列。
数据的读写操作。 您可以通过自定义函数（UDF）的方式使用DWS自研的DWS Connector。自定义函数操作请参考自定义函数。 DWS-Connector的使用方法请参考dws-connector-flink。 （废弃，不推荐使用）DLI服务的DWS Connector：支持
System.out.println(table); } } 查询表的分区信息（包含分区的创建和修改时间） DLI提供查询表分区信息的接口。您可以使用该接口查询数据库下表的分区信息（包括分区的创建和修改时间）。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8
数据源所使用的虚拟私有云。 子网 数据源所使用的子网。 路由表 显示子网实际绑定的路由表。 说明： 此处的路由表为目的数据源子网关联的路由表，不同于“路由信息”中的路由。“路由信息”中的路由为所绑定的队列下子网关联的路由表中的路由。 目的数据源子网与队列所在子网为不同的子网，否则会造成网段冲突。
OBS表压缩率较高怎么办？ 当您在提交导入数据到DLI表的作业时，如果遇到Parquet/Orc格式的OBS表对应的文件压缩率较高，超过了5倍的压缩率，您可以通过调整配置来优化作业的性能。 具体方法：在submit-job请求体conf字段中配置“dli.sql.files.ma
queue_name 是 当前所在的队列的名称，此SQL若需使用资源将使用该队列的资源进行计算。 请求消息 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。当创建新数据库时，不需要提供此参数。
x版本在SQL队列的差异对比 DLI整理了Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异，便于您了解Spark版本升级后SQL队列上运行的作业在适配新版本引擎时的影响。 histogram_numeric函数的返回值的类型不同 说明： Spark SQL中的histo
输入长度不能超过64个字符。 dest_vpc_id 是 String 对应服务的vpc的ID。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 dest_network_id 是 String 对应服务的子网网络ID，即为需要建立连接的服务所在的子网。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 elastic_resource_pools
目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种，一种是USING，可指定以上6种数据格式，另一种是STORED AS，只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFile做了优化，可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。 PARQUET是面向分析型业务的列式存储格式。 父主题： 标示符
AOM服务提供的Prometheus监控是一种全面对接开源Prometheus生态的监控解决方案。它支持多种类型的组件监控，提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务，通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控对象的数据，适用于时间序列数据库的收集和处理，尤其适用于监控Flink作业场景。
口功能，因此需要获得VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限。 客户未给VPC服务授权导致DLI跨源连接报错找不到子网。 处理步骤 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource
DLI常用跨源分析开发方式 跨源分析 当DLI有访问外部数据源的业务需求时，首先需要通过建立增强型跨源连接，打通DLI与数据源之间的网络，再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS，OBS和SM
SQLUsername，它的值为用户的敏感信息。 'password' = 'MySQLPassword', -- DEW服务中，名称为secretInfo，且版本号v1的的通用凭证，定义凭证值的键MySQLPassword，它的值为用户的敏感信息。 'sink.buffer-flush
”。 选择待添加路由的增强型跨源连接，并添加路由。 方法一： 选择待添加的增强型跨源连接，单击操作列的“路由信息”。 单击“添加路由”。 在添加路由的对话框中，填写路由信息。参数说明请参考表1。 单击“确定”。 方法二： 选择待添加的增强型跨源连接，单击操作列的“更多 > 添加路由”。
连接、端口功能，因此需要获得VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限。 客户未给VPC服务授权导致绑定队列失败。 处理步骤 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections
选择左侧导航栏的“总览”，单击页面右上角的“登录指令”，在弹出的页面中单击复制登录指令。 在安装容器引擎的虚拟机中执行上一步复制的登录指令。 创建容器镜像组织。如果已创建组织则本步骤可以忽略。 登录SWR管理控制台。 选择左侧导航栏的“组织管理”，单击页面右上角的“创建组织”。 填写组织名称，单击“确定”。
Jar作业最小化提交是指Flink仅提交作业必须的依赖项，而不是整个Flink环境。通过将非Connector的Flink依赖项（以flink-开头）和第三方库（如Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc）的作用域设置为provided，可以确保这些依赖项不会被包含在Jar作业中，从而实现最小化提交，避免依赖包与flink内核中依赖包冲突：
将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通
并删除那些不满足WHERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源，导致Driver节点的内存不足，并触发频繁的Full GC。 在这种情况下，可以
g, pattern, function) → varchar 描述：使用function替换与字符串中的正则表达式模式匹配的子字符串的每个实例。对于每个匹配，以数组形式传递的捕获组都会调用lambda表达式函数。捕获组号从1开始；整个匹配没有分组（如果需要，请用括号将整个表达式括起来）。
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