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String 查询的可恢复时间段的开始时间点,为yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ字符串格式,T指某个时间的开始,Z指时区偏移量。 例如北京时间偏移显示为+0800。默认值为当前查询时间的前一天。 end_time 否 String 查询的可恢复时间段的结束时间点,为yyy
索引位置偏移量。 索引位置偏移量,表示从指定project ID下最新的专属资源创建时间开始,按时间的先后顺序偏移offset条数据后查询对应的专属资源信息。 取值大于或等于0。 不传该参数时,查询偏移量默认为0,表示从最新的创建时间对应的专属资源开始查询。 limit 否 Integer 查询专属资源个数上限值。
查询GeminiDB Redis实例的大key 功能介绍 支持查询Redis实例的Key。 接口约束 该接口支持如下数据库实例: GeminiDB Redis 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
Redis实例,且实例状态正常。创建GeminiDB Redis实例的方法请参见购买GeminiDB Redis集群版实例。 已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见《弹性云服务器快速入门》中“购买弹性云服务器”章节。 弹性云服务器上已经安装GCC等编译工具。 创建的弹性云服务器与GeminiDB Re
租户在某一region下的project ID。获取方法请参见获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 否 String 实例ID。 offset 否 Integer 索引位置偏移量,表示从指定offset条数据后查询对应的实例信息。 取
iniDB Influx实例的方法。 前提条件 已安装InfluxDB的Python客户端。 使用非SSL方式连接实例的示例代码 from influxdb import InfluxDBClient # 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环
冷存储主要用于存储一些查询频率较低的历史数据,随着时间的推移,这些历史数据被查询和分析的概率越来越低,同时因为这些数据占用量比较大,消耗的存储成本居高不下,降低这部分冷数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此,GeminiDB Influx提供了冷存储功能,使用低成本的介质存储冷数据,并通
息)里实现了冷热数据分离,系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下,时序数据冷热分明,即随着时间推移历史的时序数据被查询和分析的概率越低,同时因为这些数据占用量比较大,降低这部分冷数据的存储容量将会极大的节省企业的成本。GeminiDB
ID下最新的专属资源创建时间开始,按时间的先后顺序偏移offset条数据后查询对应的专属资源信息。 取值大于或等于0。 不传该参数时,查询偏移量默认为0,表示从最新的创建时间对应的专属资源开始查询。 limit 否 Integer 查询专属资源个数上限值。 取值范围:1~100。不传该参数时,默认查询前100条实例信息。
Key,就可以直接检索到对应记录。如果需要根据非Primary Key列进行查询,此时需要用到二级索引。 二级索引原理 二级索引的实现其实就是创建一张隐式的表,该表的Primary Key是创建索引的列,该表的值是原表的Primary Key。 假设有一张playlists表,表结构如下: CREATE TABLE
本章节介绍了通过Go语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 获取SSL默认证书,具体操作请参见下载SSL默认证书。 配置CCM私有证书,具体操作请参见CCM私有证书配置。 获取客户端相关代码,请自主从InfluxDB开源项目网站下载。 使用非SSL方式连接实例的示例代码 package main
所有对该主题感兴趣的订阅者都能够接收到消息。这种模式的优势在于它的解耦性,发布者和订阅者之间不需要相互了解,降低了系统的耦合度。 使用场景 Pub/Sub模型在许多场景都可以发挥重要作用,以下罗列了一些常见的使用场景: 实时聊天应用 在即时通讯应用中,用户之间的消息需要快速传递。
db.Collection("testCollection") 显示的创建一个集合 也可以通过 CreateCollection()方法显示的创建一个集合,并在创建时候指定该集合的属性。 db:= client.Database("test") ctx, cancel = context
查询参数模板可应用的实例列表 功能介绍 查询参数模板可应用的实例列表。 接口约束 该接口支持如下数据库实例: GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
据库恢复到故障发生前的某一个正常时刻,实现数据的快速恢复。 功能概述 PITR(Point-in-Time Recovery),是指数据库的“时间点恢复”功能。它是一种数据库恢复技术,通常用于恢复误删除的数据或者误操作导致损坏的数据,将其恢复到一个指定时间点的数据状态。 以游戏场
Cassandra的超强读写、弹性扩展,以及高强度的故障容忍,能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势: 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署,适用于写入规模和数据量大的互联网场景。
Marketing,停止该版本的销售。 EOS:End of Service & support,停止该版本的服务,建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在该日期之后,不再提供该软件版本的任何技术服务支持。 表1 GeminiDB Redis各版本生命周期规划表 版本 当前状态 华为云商用时间
B Cassandra实例下各个节点的内网IP地址或绑定的弹性IP。 图1 查看IP地址 在网络区域可以查看到GeminiDB Cassandra实例的端口,默认为8635。 图2 查看端口 方法二: 您也可以单击实例“基本信息”左侧导航中的“连接管理”,即可查看到GeminiDB
project_id 是 String 租户在某一region下的project ID。获取方法请参见获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_num 是 Integer 创建实例或扩容节点的个数。最大支持输入200。 engine_name 否 String
Layer,安全套接层),位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性,以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器,确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性,确保数据在传输过程中不被改变。