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API订阅安全Topic并消费基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ConsumerMultThread类的run方法
8192的整数倍，根据CPU内存资源大小调整 cleanup_delay_period 适当小于默认值 30 修改parts_to_throw_insert值 增大Too many parts的触发阈值，除非特殊场景，不建议修改此配置。此配置在一定程度起到潜在问题预警的作用，如果
API订阅安全Topic并消费基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ConsumerMultThread类的run方法
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下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.Producer类中，用于实现新Producer API向安全Topic生产消息。 样例代码 Producer线程run方法中的消费逻辑。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例： public
配置源数据心跳表实现数据判齐功能 操作场景 心跳和数据判齐功能用于统计CDL同步任务的全链路信息， 包括从数据库管理系统RDBMS到Kafka的数据耗时、从Kafka消费数据写入到Hudi的数据耗时和数据条数等一系列信息，并将其写入到特定的Topic（cdl_snapshot_t
Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访
API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ProducerMultThread类的run方法中，用于实现多线程生产数据。
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API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ProducerMultThread类的run方法中，用于实现多线程生产数据。
form”方法。也可以根据“UDFParameters”解析出来的属性参数，动态决定设定哪一种策略，因此，实现两种“transform”方法也是被允许的。 可以设定的访问原始数据的策略请参见表3。 表3 访问原始数据的策略 接口定义 描述 调用transform方法 RowByRowAccessStrategy
通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testSingleColumnValueFilter方法中。 public void
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dirs获得数据存储目录。 其中配置文件路径请根据时间环境的集群版本修改，当磁盘有多块时，该配置项有多个，逗号间隔。 使用cd命令进入使用率较高的磁盘对应的3中获取的数据存储目录下。 使用du -sh *命令打印出当前topic的名称及大小。 由于Kafka的全局的数据保留时间默认是7天。部分topi
ClickHouse支持多副本能力，进行本地表写入的时候，当前节点的数据会立即更新成功，但其他副本之间的数据同步是异步的。 本章节主要介绍如何配置ClickHouse保证副本间数据强一致。 参数配置 配置ClickHouse副本间数据强一致优先级别：单条语句设置 > 会话级别设置 > 全局默认设置。 副本间强
议将作业的Map数设置为大于等于3，推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0～1.0 loader.input.field.separator 默认的输入字段分隔符，需要配置输入与输出转换步骤才生效，转换步骤的内容可以为空；如果作业的转换步骤中没有配置分隔符，则以此处的默认分隔符为准。
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