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省成本的机会。 商用 包年包月 2021年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持非统一财务管理的企业主分析企业子的成本数据 成本中心为非统一财务管理企业主提供的成本数据包括： 企业主账号本身消费产生的成本和使用量数据。 企业子账号关联还款期间的成本和使用量数据。
00006=1.944元。 按需总成本 统计周期内，未覆盖使用的按需资源的总成本。 ③展示查询时间内，覆盖率的走势图。 覆盖率目标：勾选“显示覆盖率目标”时，图表中以橘色实线展示，表示是否达成覆盖率目标。取消勾选则不展示。 ④筛选条件：设置覆盖资源包含或排除某些类型的数据。 表2
包年包月建议”页面，具体操作请参见包年包月。 查看建议购买时长为1个月的按需资源 设置“购买时长”为“1个月”，即可展示所有产品可优化资源中，按需转1个月的摊销成本数据。 如上图所示，可优化资源中，按需转1个月的摊销成本总计（每月按730小时计算）可节省409.24元。 客户可以根据实际情况，对可优化资源进行转包周期操作，以达到节约成本的目的：
80%时发送预算告警。 创建预测预算时，必须先开通预测功能，具体操作请参见预测机制。 步骤一：新建预测预算 登录“成本中心”。 选择“预算管理 > 预算”。 单击“新建预算”。 选择“自定义预算”，单击“开始创建”。 选择“成本预算”，单击“下一步”。 设置基本信息。 设置预算范围，单击“下一步”。
什么时候需要创建成本分组？ 什么是沿用已有规则？ 什么是缺省值？ 是否可以创建多级分层的成本分组？ 什么是拆分规则？ 成本拆分结果是否会在成本分析、预算管理等页面呈现？
概述 什么是异常成本监控 异常成本监控引入机器学习，分析用户历史的按需消费和包年包月消费，建立用户特定的消费模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助用户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 您可以创建如下几种类型的监控器，建议仅采
成本分配 使用成本分组（原成本单元）查看成本分配 查看CDN的成本分拆 定义公共成本并拆分至各企业项目
使用分配工具进行成本归集 概述 通过关联账号维度查看成本分配 通过企业项目维度查看成本分配 通过成本标签维度查看成本分配 使用成本分组（原成本单元）查看成本分配
成本分析 查看成本分析 查看成本分析（新版） 如何按多维度查看成本分析数据 如何按容器视角查看成本分析数据 如何按桶粒度查看OBS套餐包成本数据 成本分析数据的影响因素 成本分摊规则 开通“包年/包月资源按当天归属的企业项目进行分摊”功能（公测中） 开通共同成本分拆功能
行分析，详情请参见成本分析。 支持服务范围 云服务名称 云服务缩写 文字识别 OCR 人证核身服务 IVS 内容分发网络 CDN 应用性能管理 APM 消息&短信 MSGSMS 对象存储服务 OBS 云容器实例 CCI 虚拟私有云 VPC AI开发平台 ModelArts 弹性文件服务
ECS的空闲资源优化 背景信息 空闲资源优化建议可能存在约24小时的延迟。 预估月度节省成本是过去每小时摊销成本*730，以下情况可能导致预估月度可节省成本不准确： 由于预估节省成本是基于用户历史的每天消费进行估算，因此历史时间范围内存在有效期不足一天的资源时，可能导致预估月度可节省成本不准确。
按需转包年包月建议 成本中心可分析用户的按需资源使用情况，为用户提供按需资源转包年包月的优化评估，帮助用户发现节省成本的机会。 优化建议说明 成本中心基于用户过去7天、过去30天或过去60天的用量情况，按照如下过程，生成优化评估记录： 收集用户历史数据范围内的按需资源成本和用量信息
当前资源包平均覆盖率未到100%，您可以检查是否OBS资源包购买不足。 从柱状图中可以发现，2022/01/29号之后，资源包覆盖率突然变低，您通过如下情况分析覆盖率变低的原因： 检查是否使用量陡增：进入成本中心的“成本分析”页面，查看按需使用量情况。如下图所示，表示按需用量平稳，没有陡增。 检查是否原有资
该参数为自定义列表项，通过单击“”图标后勾选是否在界面展示。 资源包实例 资源包实例。 资源包类型名称 资源包类型名称。 该参数为自定义列表项，通过单击“”图标后勾选是否在界面展示。 区域 资源包所属的区域。 该参数为自定义列表项，通过单击“”图标后勾选是否在界面展示。 重置周期
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参考。 预测数据根据历史数据进行估算，若商品定价或客户折扣等发生变更，可能与预测时段内的实际数据不同，仅供参考。 选择汇总维度后，柱状图和折线图中无预测数据展示，预测的总成本仅在表格中提供。 父主题： 成本和使用量预测
4~48小时左右的延迟。CDN、VPC等按月结算的产品，当月消费需在次月4日12点后查看或导出摊销成本。 预测的成本数据 “成本分析”页面图表中携带“**”标识的每日/每月数据为预测数据。预测数据根据您筛选条件覆盖的历史数据进行估算，按天预测暂未考虑周期性，与预测时段内的实际数据不同，仅供参考。
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