检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
单击“下一步：高级设置”，进行任务高级配置。 任务可以分为一次性任务和自定义任务。 一次性任务：一次性任务每次创建一个Pod，直至一个Pod成功执行，任务完成。 自定义任务：自定义任务的执行次数和每次并行执行的数量。执行次数指任务达到执行完成状态需要成功执行的Pod数量。并行数指任务执行过程中允许
单击“下一步：定时规则”，进行任务高级配置。 并发策略 Forbid：在前一个任务未完成时，不创建新任务。 Allow：定时任务不断新建Job。 Replace：已到新任务创建时间点，但前一个任务还未完成，新的任务会取代前一个任务。 定时规则：设置任务在何时执行。 任务记录：设置保留执行成功任务的个数和保留执行失败任务的个数。
使用Job和CronJob创建任务负载 任务负载是负责批量处理短暂的一次性任务(short lived one-off tasks)，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束。 短时任务（Job）：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务
Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务，为什么概率性运行失败？ Intel oneAPI Toolkit（Intel并行计算平台）运行的VASP（用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟）任务对CPU硬件版本有深度依赖，在小规格Pod场景下概率性运行失败，建议
云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率，如图1所示。 您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。 图1 查看监控信息 父主题： 工作负载
√ 伸缩负载 √ x √ 删除Pod √ x √ 查看Pod √ √ √ 创建任务 √ x √ 删除任务 √ x √ 查看任务 √ √ √ 创建定时任务 √ x √ 删除定时任务 √ x √ 查看定时任务 √ √ √ 查看资源使用率 √ √ √ 添加云硬盘卷 √ x √ 删除云硬盘卷
从控制台获取项目ID的步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中的“我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 父主题： 附录
工作负载 Pod 无状态负载（Deployment） 任务（Job） 定时任务（CronJob） 查看资源使用率 容器启动命令 容器生命周期 健康检查 远程终端 升级负载 伸缩负载 客户端DNS配置
Job的这种用完即停止的特性特别适合一次性任务，比如持续集成，配合云容器实例按秒计费，真正意义上做到按需使用、按需付费。 详细信息请参见Job。 定时任务（CronJob） 定时任务是基于时间控制的短时任务（Job），类似于Linux系统的crontab文件中的一行，在指定的时间周期运行指定的短时任务。 详细信息请参见CronJob。
0点之前）创建的无状态负载，建议选择业务不受影响的时间窗口，删除并重新创建负载的Pod实例。 任务（Job）/定时任务（CronJob）：当前任务/定时任务执行完成后，下次任务/定时任务新建的Pod不再受该漏洞影响，无需处理。 插件：coredns插件不受该漏洞影响，无需处理。 漏洞详情
创建TFJob 功能介绍 创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www
创建PyTorchJob 功能介绍 创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow
当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。 计算加速：提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache
为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错？ 问题现象： exec进入容器后执行GPU相关的操作（例如nvidia-smi、使用tensorflow运行GPU训练任务等）报错“cannot open shared object file: No such file or directory”。 问题原因：
容器实例被驱逐 如果节点超负荷运行，无法承受的话，系统会自动清理一些任务。 建议根据实际使用量来申请资源。 父主题： 容器工作负载类
√ 伸缩负载 √ x √ 删除Pod √ x √ 查看Pod √ √ √ 创建任务 √ x √ 删除任务 √ x √ 查看任务 √ √ √ 创建定时任务 √ x √ 删除定时任务 √ x √ 查看定时任务 √ √ √ 查看资源使用率 √ √ √ 添加云硬盘卷 √ x √ 删除云硬盘卷
云容器实例-成长地图 | 华为云 云容器实例 云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 产品介绍 图说ECS 立即使用 立即使用 成长地图
（Serverless），直接通过控制台、kubectl、Kubernetes API创建和使用容器负载，且只需为容器所使用的资源付费。 图1 使用云容器实例 产品功能 一站式容器生命周期管理 使用云容器实例，您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。您可以通过控制台、kubectl、Kubernetes
这里通过--image_file指定了要分类的图片，图片如下。执行结果最后几行是分类的label和对应的打分，其中有一行显示airliner(score = 0.84250)，分数越高越准确，可见模型认为这个图片是一架客机。 图6 airliner 也可以不指定要分类的图片，默认将使用下面这张图片分类。 图7 熊猫 执行命令python
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
