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> 连接管理 > 新建连接”，进入选择连接类型的界面，如图1所示。 图1 选择连接器类型 连接H公司本地的Apache Hadoop HDFS文件系统时，连接类型选择“Apache HDFS”，然后单击“下一步”。 图2 创建HDFS连接 名称：用户自定义连接名称，例如“hdfs_link”。
连接管理 创建连接 查询连接 删除连接 修改连接 父主题： API
合中找到匹配的记录，则替换该记录（找到多条匹配记录时，只会替换找到的第一条记录）。如果没有，则不会添加新记录。 新增 导入前准备语句 执行任务前需要先执行的MongoDB查询语句。 说明： “导入前准备语句”格式是json，只有两个键值对，第一个键值对是配置操作类别，key是"t
经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studi
Id”关键字，查询离报错信息最近的Yarn Application ID即可。 自主排查方式 登录yarn，根据applicationId查询到yarn任务，打开ApplicationManager。 打开stage->查看fail状态的task，通过日志或者界面显示，可以看到失败原因，通常会是以下报错：
IAM权限管理 创建IAM用户并授权使用CDM 创建CDM自定义策略
经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studi
迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。
单击CDM集群操作列的“作业管理”，进入作业管理界面。 选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面，选择“Apache HDFS”。 图1 选择连接器类型 单击“下一步”，配置连接参数，依次填写相关信息。URI格式为“hdfs://NameNode IP:端口”，若CDH没有
经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studi
读取数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studi
输入或选择写入数据的目标表名。 单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studi
登录统一身份认证服务IAM控制台。 在左侧导航窗格中，选择“权限管理>权限”页签，单击右上方的“创建自定义策略”。 图1 创建自定义策略 在自定义策略配置页面，策略配置方式切换至JSON视图，然后按照如下策略内容，创建obs_dli-trans自定义策略。 { "Version": "1
id&name”。 fromJobConfig.partitionColumn 否 String 抽取分区字段，依据此字段将作业分割为多个任务并发执行，例如：“id”。 fromJobConfig.usePartition 否 Boolean 从Oracle导出数据时，支持从分区
经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 该参数支持配置正则表达式，实现导出满足规则的所有数据库。 说明：
B。 在创建CDM迁移作业的界面，迁移桶A的数据到桶B。 源端桶名配置为${bucket_1}，目的端桶名配置为${bucket_2}。 图1 桶名配置为环境变量 如果下次要迁移桶C数据到桶D，则无需更改作业参数，只需要在“配置管理”界面将环境变量改为如下即可： bucket_1=C
创建并管理CDM集群 创建CDM集群 解绑/绑定CDM集群的EIP 重启CDM集群 删除CDM集群 下载CDM集群日志 查看并修改CDM集群配置 管理集群标签 管理并查看CDM监控指标
当配置为60时，如果消费者60s内从Kafka拉取数据返回一直为空（一般是已经读完主题中的全部数据，也可能是网络或者Kafka集群可用性原因），则立即停止任务，否则持续重试读取数据。单位：秒。 60 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。
可实现已有数据的平滑迁移，使新业务上线周期相比之前缩短了50%。 场景任务 根据客户原始数据采集处理系统中已有的H公司的数据（例如：贸易详单数据和基础信息数据），基于CDM+OBS+DLI完成贸易统计分析。 图1 场景方案 DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求：
才会判定为重复文件。重复文件支持以下处理方式： REPLACE：替换重复文件。 SKIP：跳过重复文件。 ABANDON：发现重复文件停止任务。 toJobConfig.compression 否 枚举 写入文件后，选择对文件的压缩格式。支持以下压缩格式： NONE：不压缩。 D
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