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停止”，停止处于运行状态的备份恢复任务。 删除备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 删除”，删除备份恢复任务。删除任务后备份的数据默认会保留。 挂起备份任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 挂起”，挂起备份任务。仅支持周期备份的任务，挂起后周期备份任务不再自动执行
如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下： yarn
如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下： yarn
调整监控阈值 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Yarn > 任务 > 正在挂起的任务”，根据实际需要，适当增加该告警的监控阈值。 等待5分钟，查看该告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行8。 收集故障信息。 在FusionInsight
75%。 初始状态下，任务1发送给队列A，此任务需要75%的集群资源。之后任务2发送到了队列B，此任务需要50%的集群资源。 任务1将会使用队列A提供的25%的集群资源，并从队列B获取的50%的集群资源。队列B保留25%的集群资源。 启用抢占任务特性，则任务1使用的资源将会被抢占
MRS备份任务执行失败 问题现象 MRS的备份任务总是执行失败。 原因分析 备份目录软链接到系统盘，系统盘满了之后备份任务失败。 处理步骤 检查备份目录是否软链接到系统盘。 以root用户登录集群主备Master节点。 执行df -h命令查看磁盘情况，检查系统盘的存储情况。 执行
BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势 告警解释 系统每30秒周期性检查BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势，当检查到该值不等于1（1表示没有增长趋势，0表示有增长趋势）时产生该告警。 当系统检测到BE上执行的各类任务中不存在某种类
查看HetuEngine物化视图自动化任务 本章节指导用户在HSConsole页面查看HetuEngine自动化任务的任务状态和任务执行结果等信息。用户可定期查看任务执行情况，帮助评估集群运行健康状况。 查看HetuEngine物化视图自动化任务步骤 使用用于访问HetuEngine
创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT
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Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常 问题 在omm用户（非root用户）下，通过spark-submit提交yarn-client模式的任务，会出现FileNotFoundException异常，任务还能继续执行，但无法查看Driver端日志。例如：执行命令
创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT
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运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 问题 运行Spark Streaming任务时，随着executor个数的增长，数据处理性能没有明显提升，对于参数调优有哪些注意事项？ 回答 在executor核数等于1的情况下，遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。
操作步骤 配置JobManager内存。 JobManager负责任务的调度，以及TaskManager、RM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，JobManager内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为JobManager设置一个合适的内存。 在使用y
提交Spark任务时报错“ClassNotFoundException” 问题现象 运行Spark任务报找不到指定的类“ClassNotFoundException”。 详细报错内容如下： Exception encountered | org.apache.spark.internal
Spark任务运行失败 问题现象 报错显示executor出现OOM。 失败的task信息显示失败原因是lost task xxx。 原因分析 问题1：一般出现executor OOM，都是因为数据量过大，也有可能是因为同一个executor上面同时运行的task太多。 问题2：
提交Spark任务到新增Task节点 应用场景 MRS集群可以通过增加Task节点，提升计算能力，集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。 本章节指导用户通过租户资源绑定新增的Task节点，并提交Spark任务到新增的Task节点。 方案架构 租户是MRS大数据平台的核
MRS集群周期备份任务执行失败 问题现象 MRS 1.7.2版本集群周期备份故障，在MRS Manager页面的“告警管理中”出现“ALM-12034 周期备份任务失败”告警。 原因分析 集群在周期性的备份中，由于备份产生了软连接，将/srv/BigData/LocalBacku
析以后用于查看作业执行的详细信息。 任务日志记录了每个运行在Container中的任务输出的日志信息。默认情况下，任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后，NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并，写入到HDFS中。 由于
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