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SparkSession.builder().appName("datasource-css").getOrCreate(); 通过SQL API访问 创建DLI跨源访问 CSS关联表。 sparkSession.sql("create table css_table(id long, name string)
java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
获取ZK连接地址需要先创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 访问CloudTable集群，填写ZK连接地址（内网）。 访问MRS集群，填写ZK所在节点IP与ZK对外端口，格式为："ZK_IP1:ZK_PORT1,ZK_IP2:ZK_PORT2"。 说明： 访问MRS集群，只支持创建增强型跨源连接并且
resource).option("es.nodes", nodes).load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问 CSS的关联表。 1 2 3 4 5 sparkSession.sql( "create table css_table(id
RDS集群信息”。 说明： 经典型跨源的连接地址默认格式为："协议头://访问地址:访问端口" 例如：jdbc:mysql://to-rds-1174405119-oLRHAGE7.datasource.com:3306 如果想要访问RDS的postgre集群，需要将连接地址中的协议头修改为"
pyspark样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的pyspark样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或
val sparkSession = SparkSession.builder().getOrCreate() 通过SQL API访问 创建DLI跨源访问 CSS的关联表。 1 2 3 4 sparkSession.sql("create table css_table(id int
builder().appName("datasource-opentsdb").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问MRS OpenTSDB的关联表，填写连接参数。 1 sparkSession.sql("create table opentsdb_new_test
获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务 功能描述 DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Spark作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。
Key密码 keystore中的私钥密码。 图1 创建认证信息-Kafka_SSL 访问开启SASL_SSL认证的Kafka。 跨源认证创建成功后，在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 建表时关联跨源认证的字段请参考表3。 表3 建表时与Kafka_SSL类型跨源认证关联的字段
appName("datasource-HBase-MRS").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 未开启Kerberos认证 创建DLI跨源访问MRS HBase的关联表，填写连接参数。 1 sparkSession.sql("CREATE TABLE testhbase(id
故障处理 问题1：将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 问题 将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题： 对接Redis
option("collection",collection)\ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI关联跨源访问 Mongo的关联表。 sparkSession.sql( "create table test_dds(id string
能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 用户名称 访问数据源的用户名。 用户密码 访问数据源的密码。 图1 创建认证信息-Password 访问数据源。 跨源认证创建成功后，在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 建表时关联跨源认证的字段请参考表3。 表3
SparkSession.builder.appName("datasource-opentsdb").getOrCreate() 创建DLI跨源访问 OpenTSDB的关联表 1 2 3 4 sparkSession.sql("create table opentsdb_test using
对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
java样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 通过DataFrame API 访问 import相关依赖 1
SparkSession.builder.appName("datasource-hbase").getOrCreate() 通过SQL API访问 创建DLI跨源访问HBase的关联表 如果对接的HBase集群未开启Kerberos认证，样例代码参考如下。 sparkSession.sql(
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