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权限设置为755或750,权限不能过于宽松,以保证用户隔离和安全。修改方法如下。 chomd 755 /home/ma-user chomd 750 /home/ma-user 排查密钥是否是和实例绑定的一致。 停止实例,进入实例详情页。 更新密钥:单击“认证”旁边的编辑按钮,然后单击“立即创建”创建并选择新密钥。
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表2
AI Gallery(旧版) AI Gallery简介 免费资产和商用资产 入驻AI Gallery 我的Gallery介绍 订阅使用 发布分享 参加活动 合作伙伴 需求广场
使用ModelArts Standard训练模型 模型训练使用流程 准备模型训练代码 准备模型训练镜像 创建调试训练作业 创建算法 创建生产训练作业 分布式模型训练 模型训练存储加速 增量模型训练 自动模型优化(AutoSearch) 模型训练高可靠性 管理模型训练作业
ModelArts Standard资源监控 ModelArts Standard资源监控概述 在ModelArts控制台查看监控指标 在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标 使用Grafana查看AOM中的监控指标
该名称对应的数据集如果不存在,则创建新的数据集;如果已存在,则直接使用该名称对应的数据集 data_type=wf.data.DataTypeEnum.IMAGE, # 数据集对应的数据类型, 示例为图像 ) ) # 注意dataset_name这个参数配置的数据集名称需要用户自行确认
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决? 问题现象 用户的自定义镜像运行在Notebook里会查到一些额外的pip包。如下图所示,左侧为自定义镜像运行在本地环境,右侧为运行在Notebook里。 可能原因 Notebook自带moxing、m
假设用户于2023年4月1日创建了一个Workflow实例,并在10:00:00运行实例进行模型训练,在11:00:00进行服务部署,并在11:30:00停止运行。同时,使用专属资源池运行实例。按照存储费用结算,那么运行这个Workflow实例的费用如下: 存储费用:Workflow实例的数据通过对象存储服务(
请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码:200 表4 响应Body参数
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的预训练和全量微调方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案
使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel 问题现象 使用自定义镜像创建实例启动后,打开JupyterLab>新建Notebook,选不到kernel。 原因分析 自定义镜像的python环境没有注册。 解决方案 在Terminal里执行命令排查实例存在几个Conda环境。 conda env list
/bucketName/data-cat/cat.jpg”。 如您将已标注好的图片上传至OBS桶,请按照如下规范上传。 物体检测数据集要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录,并且一一对应。例如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745.jpg”,那么标注文件的文
言处理、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts Standard数据管理模块重构中,当前能力不做演进,将结合大模型时代能力进行全新升级,敬请期待。 ModelArts Standard数据管理支持多维度数据管理能力 数据集管理:提供数据集创建、数据预览、数据集版本管理等能力
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查NPU卡状态。运行如下命令,返回NPU设备信息。
depend_steps=job_step # 依赖的作业类型节点对象 ) # job_step是wf.steps.JobStep的 实例对象,train_url是wf.steps.JobOutput的name字段值 workflow = wf.Workflow(
AI Gallery(新版) AI Gallery使用流程 发布和管理AI Gallery模型 发布和管理AI Gallery数据集 发布和管理AI Gallery项目 发布和管理AI Gallery镜像 发布和管理AI Gallery中的AI应用 使用AI Gallery微调大师训练模型
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型