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如果JDBC结果表定义了主键,则连接器以upsert模式运行,否则,连接器以Append模式运行。 upsert模式:Flink会根据主键插入新行或更新现有行,Flink可以通过这种方式保证幂等性。为保证输出结果符合预期,建议为表定义主键。 Append模式:Flink 会将所有记录
n。除了获取输入值之外,inputFunction还获取当前状态,最初为initialState,然后返回新状态。将调用CombineFunction将两个状态合并为一个新状态。 返回最终状态。 SELECT id, reduce_agg(value, 0, (a, b) -> a
facultyNo INT, classNo INT ); 示例3:使用CTAS语句将源表的全部数据或部分数据创建新的DLI表 示例说明:根据示例1:创建DLI非分区表中创建的DLI表table1,使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。
TUMBLE函数指定每个元素到一个指定大小的窗口中。滚动窗口的大小固定且不重复。 例如:假设指定了一个 5 分钟的滚动窗口。Flink 将每 5 分钟生成一个新的窗口。 图1 滚动窗口示例图 语法描述 TUMBLE 函数通过时间属性字段为每行数据分配一个窗口。 在流计算模式,时间属性字段必须被指定为事件或处理时间属性。
10依赖包 Flink 1.10作业程序开发的样例代码可以参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 2020年12月之后创建的新队列才能使用Flink 1.10依赖包。 表5 Flink 1.10依赖包 依赖包名称 bcpkix-jdk15on-1.60.jar esdk-obs-java-3