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flink.examples.UDFState： // 用户自定义状态 class UDFState extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long)
Presto样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Presto数据分析应用，用于获取Presto提供的TPCDS Catalog的call_center表。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_c
引信息，可以获取当前用户表所有相关索引的定义及索引状态。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“GlobalSecondaryIndexSample”类的listIndices方法中。 本样例查询了用户表user_table对应的所有索引信息。
doop/data1/nm/containerlogs/”目录内。 Spark Job完成的任务日志保存在HDFS的“/tmp/logs/用户名/logs”目录内。 父主题： 作业管理类
需要执行INSERT命令的Hudi表的名称。 select query 查询语句。 注意事项 写入模式：Hudi对于设置了主键的表支持三种写入模式，用户可以设置参数hoodie.sql.insert.mode来指定Insert模式，默认为upsert。 strict模式，Insert语句将
collect().foreach(println) spark.stop() } } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide
collect().foreach(println) spark.stop() } } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide
Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。 这些组件可以链接以形成多个数据流。 例如在一个配置中配置两个数据流，示例如下： server.sources = source1 source2 server
性。 参数配置项均为Topic级别可修改的参数，默认采用服务级配置。 可针对不同Topic可靠性要求对Topic进行单独配置。以root用户登录Kafka客户端节点，在客户端安装目录下配置Topic名称为test的可靠性参数命令： cd Kafka/kafka/bin kafka-topics
nimbus.thrift.threads 设置主用Nimbus对外提供服务时的最大连接线程数。当Storm集群规模较大，Supervisor实例数量较多时，需要增加线程数。 512 父主题： 使用Storm
参数入口： 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称，修改并保存配置。然后在Yarn服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Yarn服务。 其中“yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-s
REPEATABLE READ | SERIALIZABLE } READ { ONLY | WRITE } 描述 在当前会话下，开启一个新的事务。 示例 START TRANSACTION; START TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE
erver服务的一部分，是由spark用户启动的，因此其用户也是spark用户，且当前无法实现在运行时将beeline端的用户透传到executor，因此使用非spark用户时需要对文件进行更改owner为beeline端的用户，即实际用户。 父主题： SQL和DataFrame调优
fka上读取数据的。 Kafka服务的topic的leader异常后，若Kafka的leader和follower的offset相差太大，用户重启Kafka服务，Kafka的follower和leader相互切换，则Kafka服务重启后，topic的offset变小。 若Spark
hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了从表中删除现有索引的方法。 根据用户是否希望删除索引数据以及索引删除操作，有两种不同的API可将索引删除到表中： dropIndices() dropIndicesWithData()
<subscribe-type> <topic> <checkpointLocation> 用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，当前版本用户除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients
WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息由姓名、年龄、性别组成。 //producer代码 public class WriteIntoKafka { public
为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 问： 为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 答： 在MRS集群中，MRS默认为Yarn服务分配集群内存的50%，用户从逻辑上对Yarn服务的节点按照资源池进行分区管理，所以集群中显示的资源池总内存仅有集群总内存的50%。 父主题： 集群管理类
<subscribe-type> <topic> <checkpointLocation> 用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，当前版本用户除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients
historyserver-<SSH_USER>-<DATE>-<PID>-gc.log MR服务垃圾回收日志。 jhs-haCheck.log MR实例主备状态检查日志。 yarn-start-stop.log MR服务启停操作日志。 yarn-prestart.log MR服务启动前集群操作的记录日志。
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