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MRS 3.2.0-LTS及之前版本：未启用Kerberos认证（普通模式）的集群，不能使用FusionInsight Manager页面创建的ClickHouse用户，需要使用客户端命令行执行create user SQL语句创建ClickHouse用户。 --password
Manager申请一系列用于运行任务的Container。 当ApplicationMaster（从ResourceManager端）收到新分配的Container列表后，会向对应的NodeManager发送信息以启动Container。 ResourceManager分配Con
对于价值数据，两种场景下建议Kafka数据目录磁盘配置raid1或者raid5，从而提高单个磁盘故障情况下数据可靠性。 不同Producer API对应的acks参数名称不同 新Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口，acks配置为acks。
gz补丁，需要先卸载该补丁，卸载完之后请等待10分钟再执行MRS 1.9.2.3补丁的安装操作。 如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性和优化 支持运维巡检 支持租户面直接对接CES 支持对慢盘自动隔离能力 支持D系列磁盘热插拔 支持HDFS单副本检测能力 补丁兼容关系 MRS
monitor.enable 根据“yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.policies”中的策略，启用新的scheduler监控。设置为“true”表示启用监控，并根据scheduler的信息，启动抢占的功能。设置为“false”表示不启用。 false
默认取值： 不涉及 order_id String 参数解释： 订单ID。对包周期节点组进行扩容时，会返回本次扩容产生的订单ID，需要客户到订单支付页面进行自主支付才能真正触发扩容。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 在节点组node_group_1上扩容1个节点，
是，执行9。 否，联系业务方进行异常连接排查。 如果用户连接个数非正常业务需要，需要联系业务方进行排查问题，可以从两方面入手： 需要业务方排查是否有新业务加入导致用户连接数激增。 排查业务侧代码是否存在句柄泄露问题。 考虑是否增大该用户的最大连接数个数。 是，执行10。 否，执行12。 根
节点监控信息。需要IAM同步后才能返回。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 node_status String 参数解释： 节点状态。对应页面上的操作状态。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 component_infos Array of ComponentInfo
sink的类型发生变化：允许特定的几个sink的组合，具体场景需要验证确认，例如： File sink允许变更为kafka sink，kafka中只处理新数据。 kafka sink不允许变更为file sink。 kafka sink允许变更为foreach sink，反之亦然。 sink的
sink的类型发生变化：允许特定的几个sink的组合，具体场景需要验证确认，例如： File sink允许变更为kafka sink，kafka中只处理新数据。 kafka sink不允许变更为file sink。 kafka sink允许变更为foreach sink，反之亦然。 sink的
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默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_name 是 String 参数解释： 新的集群名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型
Supervisor失效 Supervisor是工作节点的后台守护进程，是一种快速失效机制，且是无状态的，并不影响正在该节点上运行的Worker，但是会无法接收新的Worker分配。当Supervisor失效时，OMS会侦测到，并及时重启该进程。 Worker失效 该Worker所在节点上的Super
Client部分通过已缓存的HConnection实例，来判断属于这个Configuration实例的HConnection实例是否存在，如果不存在，会创建一个新的HConnection，如果存在，则会直接返回相应的实例。 因此，如果频繁地创建Configuration实例，会导致创建很多不必要的HC
[root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件，运行如下命令。 make（或make all） 执行结果如下： [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]#
[root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件，运行如下命令。 make（或make all） 执行结果如下： [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]#
[root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件，运行如下命令。 make（或make all） 执行结果如下： [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]#
[root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件，运行如下命令。 make（或make all） 执行结果如下： [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]#
n。除了获取输入值之外，inputFunction还获取当前状态，最初为initialState，然后返回新状态。将调用CombineFunction将两个状态合并为一个新状态。 返回最终状态。 SELECT id, reduce_agg(value, 0, (a, b) -> a
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