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如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。 操作步骤 方案一： 针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带的依赖包。 方案二： jar包版本修改演示
如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。 操作步骤 方案一： 针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带的依赖包。 方案二： jar包版本修改演示
GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理，该类中addIndices用于创建全局二级索引。 全局二级索引的创建需要指定索引列、覆盖列（可选）、索引表预分区（可选，建议指定）。 在已有存量数据的表上创建全局二级索引，需要创建索引预分区，防止索引表出现热点，索引表数据的rowk
区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京四 计费模式 选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费 集群名称 待创建的MRS集群名称。 MRS_demo 版本类型 待创建的MRS集群版本类型。 普通版
录。基于业务需要，开发的Spark应用程序实现实时累加计算每个单词的记录总数的功能。 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中，向Kafka组件发送数据。 MRS服务提供了Spark服务多种场景下的样例开发工程，本章节对应示例场景的开发思路： 接收Kafka中数据，生成相应DStream。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 后台Background线程数过多，导致新提交的任务无法及时运行。 可能原因 Hive后台的background线程池使用率过大。 HiveServer后台的background线程池执行的任务过多。 HiveServer后台的background线程池的容量过小。
可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 HiveSql作业常用的运行程序参数如表2所示，可根据执行程序及集群资源情况进行配置。 - 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适
Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
“Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。
根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。 3 增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。 3 增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
单击“实例”，查看Kafka Broker角色实例的IP地址。 记录Kafka角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/cl
该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Kafka文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私
9.0.5补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12M以内，12M以上的请求请使用Token认证。 AK/SK既可以使用永久访问密钥中的AK/SK，也可以使用临时访问密钥中的AK/SK，但使用临时访问密钥的AK/SK时需要额外携带“X-Security-Token”字段，字段值为临时访问密钥的security_token。
该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Kafka文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私
在FusionInsight Manager页面创建的用户。 异常场景下登录客户端操作赋权 ClickHouse集群默认每个节点上的表元信息是相同的，因此在Manager的权限管理页面上默认采集的是任意ClickHouse节点的表信息，如果有个别节点上创建DATABASE/TABLE时未使用ON
修改MRS集群系统域名 操作场景 每个系统用户安全使用的范围定义为“域”，不同的系统需要定义唯一的域名。FusionInsight Manager的域名在安装过程中生成，如果需要修改为特定域名，系统管理员可通过FusionInsight Manager进行配置。 修改系统域名为高
该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Kafka文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私
Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。
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