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4.0、5.0以及6.2版本的自建Redis能迁移至GeminiDB Redis吗？ GeminiDB Redis同时兼容6.2(包含6.2.x)及其以下版本，如5.0、4.0、2.8。 父主题： 数据迁移
数据库性能和数据库的整体安全状况。 实例内核版本升级时，GeminiDB Mongo会根据操作系统的实际情况，决定是否更新以及更新适合的操作系统冷补丁版本。 操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。 此外，GeminiDB Mongo会在用户设置的运维时间段内，通过
据库性能和数据库的整体安全状况。 实例内核版本升级时，GeminiDB Influx会根据操作系统的实际情况，决定是否更新以及更新适合的操作系统冷补丁版本。 操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。 此外，GeminiDB Influx会在用户设置的运维时间段内，通
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
本次测试采用开源社区的YCSB 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置
在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是创建了一张隐式的表，该表的Primary Key是创建索引的列，值为对应的Primary Key，实现相对简单，因此不可避免地带来了一些约束条件：
GeminiDB Cassandra应用场景 GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。
7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据
Redis，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析RocksDB的wal文件，将RocksDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取RocksDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。
Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势： 超强写入 小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。
版本：如果源实例版本小于等于6.2(包含6.2.x)，可直接搬迁；若使用高版本命令，则需要评估后搬迁至6.2版本，可以提工单咨询。 选择合适的规格：根据源端实例的QPS、数据量等信息，选择合适的规格。 父主题： 产品咨询
Cassandra的超强读写、弹性扩展，以及高强度的故障容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。
也可以直接使用编译好的二进制文件。 将解压后的整个pika_migrate_output文件放置在部署了pika的环境上（或者任一能与pika实例和GeminiDB Redis实例网络互通的服务器上），解压后的文件夹目录结构如下： 使用前清空db、dbsync和log目录下的内容。 迁移步骤
投递或者拒绝的自主权”这一问题，广告RTA应运而生！ RTA（Realtime API），是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段。 业务挑战 广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需
和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。有关华为云的区域和终端节点的更多信息，请参阅地区和终端节点。
基于高性能存储池，实例自动加载高频访问的热数据在计算节点的内存中，内部自动完成冷热数据交换，业务优先从内存中读取热数据，兼顾数据的高可靠和低时延。 GeminiDB Redis接口适合存储持续增长的重要业务数据（比如游戏玩家数据、用户画像、行为日志、文章资讯等），相比使用Redis+MySQL的架构场景，架
编辑参数模板 监控与告警 云监控服务可以对数据库实例的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看实例的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的监控状态。如果您的实例刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。
exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型，它在原先的Hash类型基础上进行了扩展：在支持Hash类型的通用功能以外，exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本，增强了数据结构的灵活性，从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。 本文以两种常见的场景（频控场景&购物车场景）为例，通过使用GeminiDB
Redis使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，提供数据实时持久化，还通过多可用区部署、秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。
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