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”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 /etc/fstab检查文件的检查标准 检查“
sources”目录下的“springclient.properties”文件，按需修改如下表1中提供的参数： 表1 配置说明表 配置名称 含义 principal 准备开发用户时创建的用户名。 user.keytab.path 准备开发用户时创建的用户的认证文件“user.keytab”所在路径。
properties”文件，控制的是JobManager和TaskManager的算子内的日志输出，输出的日志会打印到对应的yarn contain中，可以在Yarn WebUI查看对应日志。 MRS 3.1.0及之后版本的Flink 1.12.0版本开始默认的日志框架是log4j2，配置的方式跟之前
选择“主机”并勾选故障主机“主机名称”前的复选框，选择“更多 > 停止所有实例”。 执行vim /etc/fstab命令编辑注释旧磁盘的挂载点。 图1 注释旧磁盘的挂载点 如果旧磁盘仍可访问，迁移旧磁盘上（例如：/srv/BigData/data1/）的用户自有数据。 cp -r 旧磁盘挂载点
如果用户需要在统一的运维网管平台查看集群的告警、监控数据，管理员可以在FusionInsight Manager使用SNMP服务将相关数据上报到网管平台。 前提条件 对接服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问对接服务器的IP地址和指定端口。
JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.12
私有云的其他节点使用的客户端（即用户自行搭建的客户端）。如果集群之前安装了1.9.3.8补丁，不需要做此操作。 主Master节点的原始客户端全量更新，请参见全量更新主Master节点的原始客户端。 备Master节点的原始客户端全量更新，请参见全量更新备Master节点的原始客户端。
导出MRS集群配置参数 管理员可以将MRS集群中各组件的关键服务端配置参数导出，用于快速检查或者备份集群内组件配置。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 如果通过Mana
域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki
MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包 MRS集群内部分组件支持使用自定义的第三方jar包来满足组件的定制化需求，如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar包，可放置到每个节点上指定目录中，重启组件后该目录下的jar会被相应的组件程序自动加载。 放置目录为：组件安装节点的“<集群安装目录>/third_lib/<组件名>”目录。
DataNode堆内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode非堆内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode内存使用率过高，会影响到HDFS的数据读写性能。 可能原因
参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DataNode容量不足，会影响到HDFS的数据写入。 可能原因
定”保存配置。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Impala > 实例”，勾选配置状态为“配置过期”的实例，选择“更多 > 重启实例”重启受影响的Impala实例。 父主题： 使用Impala
LDAP用户名 健康检查所使用的LDAP用户名 修改完成后，单击左上方“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”保存配置。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，勾选配置状态为“配置过期”的实例，选择“更多 > 重启实例”重启受影响的Hive实例。 父主题：
先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备集群认证用户信息中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序： kinit -kt keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如：
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 DirName 产生告警的挂载目录名。 PartitionName 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 造成服务数据无法写入，业务系统运行不正常。
py中的host的值修改为安装HiveServer的节点的业务平面IP，port的值修改为Hive提供Thrift服务的端口（hive.server2.thrift.port），默认为21066。 Hive多实例的python客户端命令行形式：“python3-examples/pyCLI_sec.py”不仅要修改
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