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CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在Yarn中，CGroups特性对容器（Container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。 当前CGroups仅用于限制CPU使用率。 本章节适用于MRS
拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用SpoolDir Source、File Channel和Avro Sink，如图2所示。 图2 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果对应的Flume
拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用Kafka Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数，建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize。 61200 hostname 要发送数据的主机名或者IP，此参数不能为空。须配置为与之相连的avro source所在的主机名或IP。 192.168.108
beros认证的集群中提交作业的内置用户名为omm。 hbase shell在开启Kerberos认证的集群提交作业的内置用户名为hbase，在未开启Kerberos认证的集群中提交作业的内置用户名为omm。 Presto在开启Kerberos认证的集群提交作业的内置用户名为om
id) WHERE usd_flag='D'; -- 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中. INSERT OVERWRITE TABLE employees_info_extended
到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用Taildir Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
HDFS时，建议使用的版本为2.8.X、3.1.X，请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务
增数据搬迁到目的端集群。一般每天更新的数据量在GB级别可以使用CDM的“整库迁移”指定时间段的方式进行HBase新增数据迁移。 当前使用CDM的“整库迁移”功能时的限制：如果源HBase集群中被删除操作的数据无法同步到目的端集群上。 场景迁移的HBase连接器不能与“整库迁移”共
JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用ODBC进行二次开发，请确保JDK版本为1.8及以上版本。 不同的Eclipse不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 准
拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用Kafka Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用Kafka Source、File Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Impalad不能执行sql或执行sql超时，会影响到数据的读写。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多。 处理步骤 登录FusionInsight
id) WHERE usd_flag='D'; -- 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中. INSERT OVERWRITE TABLE employees_info_extended
以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS服务，本操作提供集群侧的配置指导，为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限，确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。 执行如下命令，创建目录并赋予目录写权限。
以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS服务，本操作提供集群侧的配置指导，为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限，确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。 执行如下命令，创建目录并赋予目录写权限。
Hudi/component_env kinit 创建的用户 新创建的用户需要修改密码，更改密码后重新kinit登录。 普通模式（未开启kerberos认证）无需执行kinit命令。 多服务场景下，在source bigdata_env之后，请先source Spark服务的component_env，再去source
id) WHERE usd_flag='D'; -- 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中. INSERT OVERWRITE TABLE employees_info_extended
当前MRS服务对外API提供云服务自定义规范的API V1.1和V2两类接口，V2版本目前仅部分接口支持，主要用于提交作业和提交SQL语句。在接口功能相同的情况下，推荐您优先使用V2接口。 MRS所有版本均支持V1.1接口。 针对MRS 1.X版本的集群，MRS 1.8.7及之后版本支持V2接口。
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