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如何判断某个服务是否使用了Ranger鉴权 问题 如何判断某个支持使用Ranger鉴权的服务当前是否启用了Ranger鉴权？ 回答 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > 服务名称”，在服务详情页上继续单击“更多”，查看“启用Ranger鉴权”是否为可单击？
如何判断某个服务是否使用了Ranger鉴权 问题 如何判断某个支持使用Ranger鉴权的服务当前是否启用了Ranger鉴权？ 回答 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > 服务名称”，在服务详情页上继续单击“更多”，查看“启用Ranger鉴权”是否为可单击？
仓一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则。其主要包括以下方面的规范： 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议给出示例。
通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格，一键式购买适合企业业务的MRS集群。MRS服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成华为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者
一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则。其主要包括以下方面的规范： 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时强制必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议从正、反两个方面给出。
区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京四 计费模式 选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费 集群名称 待创建的MRS集群名称。 MRS_demo 版本类型 待创建的MRS集群版本类型。 普通版
t节点间的互信是否正常，如果存在互信失效的节点，则发送告警。待问题修复，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12066 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理？ 出于安全考虑，MRS对部分存在严重安全漏洞的开源三方组件进行了版本升级，导致开源Kylin与MRS 1.9.3版本进行对接时存在Jetty版本的兼容性问题。 按以下步骤进行操作可以完成部署和对接。 在一个ECS节点进行MRS Clie
where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件的数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中的单行记录。 remove table hbase_table1 where id = 1; 删除表中符合条件“id =1”的数据。 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL]
where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件的数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中的单行记录。 remove table hbase_table1 where id = 1; 删除表中符合条件“id =1”的数据。 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL]
来自本地。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作，需要在数据库中具有UPDATE权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限。 如果加载数据语句中有关键字LOCAL，表明从本地加载数据，除要求对相应表的UPDATE权限外，还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上，加
] ) 创建一个virtual schema，需要在WITH中提供具体映射的schema信息。 ctlg_dest为在哪个数据源创建virtual schema，参数可选，如果不指定则取当前Session中的catalog，如果当前Session中也未指定catalog则会创建失败。
配置RDS实例。单击“查看数据库实例”查看已创建的实例。 数据库 待连接的数据库的名称。 用户名 登录待连接的数据库的用户名。 密码 登录待连接的数据库的密码。 当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时，请确保使用的数据库用户为root用户。如果为非root用户，请参考创建并配置RDS实例操作。
执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginning”，则会读取所有Kafka中未被自动删除的消息。 Kafka角色实例所在节点IP地址，填写Broker角色实例其中任意一个的IP地址即可。 如果集群启用Ker
memoryOverhead设置executor的overhead内存大小，如果任务两个参数都设置，则spark.yarn.executor.memoryOverhead的值不生效，以spark.executor.memoryOverhead的值为最终值。 同样的参数还有driver的overhead内存设置：spark
际在Hive查询中是有数据的）。 原因分析 转换格式失败，spark-sql使用其内置的Metastore，而不是Hive中使用的Metastore，所以读取元数据时失败，spark-sql内部读取的是Partque格式的数据，而Hive中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spar
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后，当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时，运行时会报错。
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后，当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时，运行时会报错。
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后，当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时，运行时会报错。
在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample：
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