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创建Hive Catalog - 数据湖探索 DLI
创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。
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Kafka结果表 - 数据湖探索 DLI
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。
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Hive源表 - 数据湖探索 DLI
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。
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Kafka源表 - 数据湖探索 DLI
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。
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Kafka结果表 - 数据湖探索 DLI
登录MRS集群的Manager,下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”,单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”,并上传到OBS中。
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Upsert Kafka结果表 - 数据湖探索 DLI
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。
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如何获取项目ID? - 数据湖探索 DLI
项目ID是系统所在区域的ID。用户在调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要提供项目ID。 查看项目ID步骤如下: 注册并登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角用户名上,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。
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Redis结果表 - 数据湖探索 DLI
Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。
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Redis结果表 - 数据湖探索 DLI
Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。
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Kafka源表 - 数据湖探索 DLI
登录MRS集群的Manager,下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”,单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”,并上传到OBS中。
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Ogg Format - 数据湖探索 DLI
Flink 支持将 Ogg JSON 消息解析为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。
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Redis结果表 - 数据湖探索 DLI
Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。
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Kafka源表 - 数据湖探索 DLI
登录MRS集群的Manager,下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”,单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”,并上传到OBS中。
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DCS输出流 - 数据湖探索 DLI
Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。
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Kafka结果表 - 数据湖探索 DLI
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。
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Kafka源表 - 数据湖探索 DLI
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。
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使用TPC-H样例模板开发并提交Spark SQL作业 - 数据湖探索 DLI
本示例使用系统预置的“default”队列和数据库进行演示,也可以在自建的队列和数据库下执行。 创建队列请参考创建队列。创建数据库请参考创建数据库。
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流生态作业开发指引 - 数据湖探索 DLI
流生态作业开发指引 概述 流生态系统基于Flink和Spark双引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark开源社区版本接口,并且在此基础上做了特性增强和性能提升,为用户提供易用、低时延、高吞吐的数据湖探索。
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DCS输出流 - 数据湖探索 DLI
Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。
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Kafka - 数据湖探索 DLI
登录MRS集群的Manager,下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”,单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”,并上传到OBS中。