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Spark作业管理页面显示所有的Spark作业,作业数量较多时,系统分页显示,您可以查看任何状态下的作业。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 作业ID 所提交Spark作业的ID,由系统默认生成。 名称 所提交Spark作业的名称。 队列 所提交Spark作业所在的队列。
问题根因 DLI分区内表在导入数据时,如果文件数据没有包含分区字段,则系统会默认指定分区值“__HIVE_DEFAULT_PARTITION__”,当前Spark判断分区为空时,则会直接返回null,不返回具体的数据。
创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。
登录MRS集群的Manager,下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”,单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”,并上传到OBS中。
Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。
Flink 支持将 Ogg JSON 消息解析为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。
Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。
开启多版本功能后,在进行删除或修改表数据时(insert overwrite或者truncate操作),系统会自动备份历史数据并保留一定时间,后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复,避免因误操作丢失数据。其他多版本SQL语法请参考多版本备份恢复数据。
可能原因 可能由于文件路径错误或文件不存在导致系统无法找指定文件路径或文件。 文件被占用。 解决措施 检查文件路径、文件名。 检查文件的路径是否正确,包括目录名称和文件名。
流生态作业开发指引 流生态系统基于Flink和Spark双引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark开源社区版本接口,并且在此基础上做了特性增强和性能提升,为用户提供易用、低时延、高吞吐的数据湖探索。
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。
登录MRS集群的Manager,下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”,单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”,并上传到OBS中。
登录MRS集群的Manager,下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”,单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”,并上传到OBS中。
OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。
项目ID是系统所在区域的ID。用户在调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要提供项目ID。 查看项目ID步骤如下: 注册并登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角用户名上,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。
开启Flink作业动态扩缩容后,系统将根据Flink作业的实际资源需求动态调整资源分配。当弹性资源池中剩余的Pod资源足以支持作业的最小资源需求时,系统将自动减少作业所在节点的数量,确保作业高效运行,同时提高资源的利用效率。