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详细了解Pod的运行状态。 指标说明 Pod视图暴露的指标包括Pod资源指标、Pod网络指标和Pod磁盘指标，具体说明如下： 图1 Pod资源指标 表1 Pod资源指标说明 指标名称 单位 说明 容器数 个 Pod中的容器总数 运行中容器数 个 Pod中正在运行的容器个数 Pod状态
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久，却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程，也简化了打包应用的库和依赖，甚至整个操作系统的文件系统能被打包成一个简单的可移植的包，这个包
云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移，这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用
因此，在实际的部署环境中，需要根据应用环境的特点，选择适当的会话保持机制。 表1 会话保持类型 类型 说明 支持的会话保持类型 会话保持失效的场景 四层会话保持 当创建Service时，使用的协议为TCP或UDP，默认为四层会话保持。 源IP地址：基于源IP地址的简单会话保持，
11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github
高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。 存储数据的逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可
优势，适用于大多数性能要求不高的场景。 图1 容器隧道网络 在容器隧道模型的集群中，节点内Pod间通信和跨节点Pod间通信路径不同： 节点内Pod间通信：同节点的Pod间通信通过本节点的OVS网桥直接转发。 跨节点Pod间通信：所有跨节点Pod间的通信通过OVS隧道网桥进行封装后
Kubernetes通过kube-proxy服务实现了Service的对外发布及负载均衡，它的各种方式都是基于传输层实现的。在实际的互联网应用场景中，不仅要实现单纯的转发，还有更加细致的策略需求，如果使用真正的负载均衡器更会增加操作的灵活性和转发性能。 基于以上需求，Kubernetes引入了资
回老版本。 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式，是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服务停止的时间。在保留老版本的同时部署新版本，将两个版本同时在线，新版本和老版本相互热备，通过切换路由权重的方式（非0即100）实现应用的不同版本上线或者下线，如果有问题可以快速地回滚到老版本。
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
限制单个容器的主目录大小（默认为10GB），但节点上的所有容器还是共用节点的thinpool磁盘空间，并不是完全隔离，当一些容器使用大量thinpool空间且总和达到节点thinpool空间上限时，也会影响其他容器正常运行。 另外，在容器的主目录中创删文件后，其占用的thinpo
通过安全容器，不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。 商用 4 支持Ubuntu 18.04的操作系统 在CCE集群和CCE Turbo集群中创建节点时，支持选择Ubuntu 18.04的操作系统。 商用 5 支持虚拟机、裸金属服务器系统盘加密
同理，如果该VPC和其他VPC或数据中心网络环境连通，且在VPC路由表中添加容器网段的路由，在网段不冲突的情况下，其他VPC或数据中心所属的资源也可以与集群内部的容器直接进行网络通信。 缺点 节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 每个节点将会被分配固定大小的IP地址段，存在一定的容器网段IP地址浪费。
TensorFlow的作业包含Ps和Worker两种不同的角色，这两种角色的Pod要配合起来完成整个作业，如果只是运行一种角色Pod，整个作业是无法正常执行的，而默认调度器对于Pod调度是逐个进行的，对于Kubeflow作业TFJob的Ps和Worker是不感知的。在集群高负载（资
据应用的资源需求自动调整集群节点数量，优化资源利用率和性能。作为Kubernetes中的核心控制器，Autoscaler具备根据资源需求情况自动扩展或缩减节点的能力。当集群中的Pod因为资源不足无法调度时，Autoscaler会扩容新的节点来提供更多的资源。同时，如果扩容的节点资
Tue, 04 Jun 2019 15:09:20 +0800 场景二：容器、容器日志与节点时区同步 Java应用打印的日志时间和通过date -R方式获取的容器标准时间相差8小时。 登录CCE控制台。 在创建工作负载基本信息页面，开启“时区同步”，即容器与节点使用相同时区。 图2
Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。
untime”目录，并使用软链接的方式与社区默认路径保持一致。 CCE节点kubelet和runtime组件默认路径与社区原生的配置差异 kubelet和runtime组件路径名称 Kubernetes原生路径 CCE节点上的路径 kubelet的启动参数root-dir /var/lib/kubelet
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