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datetime函数兼容的格式字符串。下表基于Teradata参考手册，描述了受支持的格式说明符。 说明符 说明 - / , . ; : 忽略标点符号 dd 一个月中的第几日（1-31） hh 一天中的第几个小时（1-12） hh24 一天中的第几个小时（0-23） mi 分钟（0-59）
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会
生成Flume服务端和客户端的配置文件 操作场景 该操作指导安装工程师在集群及Flume服务安装完成后，分别配置Flume服务的服务端和客户端参数，使其可以正常工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使
Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询用户（组）与IAM委托的映射关系成功 400 查询用户（组）与IAM委托的映射关系失败 错误码 请参见错误码。 父主题：
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会
Files”页面，选中“lib”目录下的所有Jar包，然后单击“OK”。 Flink相关的依赖包：选择“lib”目录下的所有Jar包。或者可以根据不同样例工程，最小化选择其对应的Jar包。 当样例代码使用其他MRS组件时，请去对应MRS组件的服务端安装目录查找并添加依赖包。 图19
实时OLAP数据查询：基于Unique表的单表检索查询和聚合查询 应用场景 本场景通过基于Unique模型表查询符合条件的数据。基于Unique模型表聚合查询，支持MIN，MAX，SUM，REPLACE四种聚合算法。 方案架构 Doris支持海量数据的亚秒级查询，支持单表数据的聚合查询和多表关联查询。D
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会
omm 集群的操作用户需要有<path>/hbase.jks目录的“rw”权限，且要求目录已存在。 运行命令后需要再输入4遍相同的<password>，其中3中进行加密的密码与此步骤的密码相同。 将生成的密钥文件分发到集群中所有节点的相同目录下，并为omm用户配置该文件的读写权限。
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会
如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 如何获取区域终端节点？ 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。有关华为云的区域和终端节点的更多信息，请参阅地区和终端节点。 父主题：
Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C
ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse核心的功能特性介绍如下：
转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。
确认IDEA自动识别的依赖库以及建议的模块结构，默认即可，单击“Next”。 确认工程所用JDK，然后单击“Next”。 导入结束，单击“Finish”，IDEA主页显示导入的样例工程。 图17 导入结束 图18 已导入工程 导入样例工程依赖的Jar包。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码，在配置好Maven后，
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
使用场景 当前开源社区提供了可插拔的Payload机制，用于满足客户各种聚合需求。但Payload的开发有一定的门槛，因此MRS内置了一些常见的聚合函数满足客户日常需求。该特性允许用户使用Hudi自带的聚合函数实现相同主键的聚合操作。 当前支持的聚合函数和数据类型如下： sum：
确认IDEA自动识别的依赖库以及建议的模块结构，默认即可，单击“Next”。 确认工程所用JDK，然后单击“Next”。 导入结束，单击“Finish”，IDEA主页显示导入的样例工程。 图17 导入结束 图18 已导入工程 导入样例工程依赖的Jar包。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码，在配置好Maven后，
functions能够查到相应的函数，但是无法使用，这是由于连接上的JDBC节点上没有相应路径的jar包，添加上相应的jar包能够查询成功。 图2 场景二异常信息 回答 场景一： add jar语句只会将jar加载到当前连接的JDBCServer的jarClassLoader，不同JDBCServ
t模式的拦截逻辑是在SQL编译阶段完成的，该模式优点是拦截效率高，缺点是查询和写入分区所对应的表相同，分区不同时也会被拦截。 strict模式是按照分区进行拦截的，即对提交的SQL任务判断是否存在查询的分区和写入的分区相同，如果存在就进行拦截，否则不拦截。strict模式的拦截逻
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