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上传图片 功能介绍 上传图片入库。 URI POST /v1/koosearch/image/{img_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 img_id 是 String 图片ID,格式为img-[0-9a-z]{32} 最小长度:1 最大长度:64 请求参数
获取图片内容 功能介绍 根据ID获取图片内容。 URI GET /v1/koosearch/image/{img_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 img_id 是 String 图片ID,格式为img-[0-9a-z]{32} 最小长度:1 最大长度:64
图片管理 上传图片 获取图片内容
rch结合OCR服务文档识别能力,通过NET网关打通网络,使Koosearch支持智能文档解析能力,对PDF/Word等格式的文档内容进行版式分析,智能识别文档中的各种版式类型,如表格、图片、公式、标题等,以及识别单栏、双栏版面结构及段落顺序,对用户上传的文档进行智能解析。本文介
CATALOG-层级分段下的自动解析 RULE- 层级分段下的规则解析 AUTO- 自动拆分,自动识别文档格式匹配适合的拆分解析方式 缺省值:AUTO 枚举值: LENGTH CATALOG RULE AUTO separator_ids 否 Array of strings 分段标识符ID列表 文件解析分类
在“解析拆分设置”页签配置解析设置和拆分设置,然后单击“下一步”。 解析设置:勾选需要解析的能力。 表1 解析设置 参数 说明 OCR增强 勾选后,即可调用OCR服务进行智能文档识别,如表格解析或扫描文件等。 解析图片 未勾选,在文档中遇到图片默认跳过,不处理图片。 勾选后,有两种解析方式可供选择:
通过query和片段的语义关系,精简出和query相关的web片段,达到减少下游大模型推理成本,以及提升大模型的推理效果。 缓存 利用缓存技术,预先存储频繁请求的信息,系统从缓存中快速提供,节省时间和资源。 搜索大模型 文本向量模型 支持将文本转化为用数值表示的向量形式用于语义检索。
《冰箱使用说明书》对应的产品型号:ProductModel:BCD-551WLCTDAFA5U1 《一句顶一万句》的作者是:刘震云 《外观设计专利交底书模板》 的专业领域是:法务领域 最小长度:1 最大长度:255 数组长度:0 - 250 fail_count Integer 上传失败的数据条数
《冰箱使用说明书》对应的产品型号:ProductModel:BCD-551WLCTDAFA5U1 《一句顶一万句》的作者是:刘震云 《外观设计专利交底书模板》 的专业领域是:法务领域 最小长度:1 最大长度:255 数组长度:0 - 250 fail_count Integer 上传失败的数据条数
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是否扩展长上下文。提供更广泛的上下文,以生成完整回答。 缺省值:false effective_input_length Integer 效果最好的上下文长度,与模型相关,确保输入令牌的有效长度以保证最佳输出 考虑到多轮对话,建议控制在模型上下文长度的60%(向上取整)。 最小值:2
是否扩展长上下文。提供更广泛的上下文,以生成完整回答。 缺省值:false effective_input_length Integer 效果最好的上下文长度,与模型相关,确保输入令牌的有效长度以保证最佳输出 考虑到多轮对话,建议控制在模型上下文长度的60%(向上取整)。 最小值:2
CATALOG-层级分段下的自动解析 RULE- 层级分段下的规则解析 AUTO- 自动拆分,自动识别文档格式匹配适合的拆分解析方式 缺省值:AUTO 枚举值: LENGTH CATALOG RULE AUTO separator_ids 否 Array of strings 分段标识符ID列表 文件解析分类
根据chat_id获取对话历史,返回历史的question和answer数据。 删除对话历史 根据指定ID,删除对应的对话历史。 批量删除对话历史 根据多个ID,批量删除对话历史信息。 表9 图片管理接口 API 说明 上传图片 上传图片入库。 获取图片内容 根据ID获取图片内容。 表10 模型管理接口
切片效果 管理文档数据。 单击操作列的“下载”,可下载文档至本地。 单击操作列的“删除”,可删除已上传的文档。 单击操作列的“QA生成”,可将上传的文档生成问答模式的Excel文档,生成任务在“任务管理”页签可以查看。 单击操作列的“重试”,可对已上传的文档重新进行切片。 创建FAQ
开通OCR增强插件会创建委托访问文字识别服务,需额外计费。 说明: 如果要使用此功能,首先需要开通OCR服务,以及购买OCR中的智能文档解析和通用文字识别功能,也可以购买套餐包,详情请查看计费规则。 网络配置 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络,实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚
对于“获取用户Token”接口,您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示,加粗的斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,********为用户的登录密码,domainname为用户所属的账号名称,如果是账号本身获取token,username和domain
搜索精排模型:对搜索的召回结果进行重排序,提升向量检索的效果。 搜索规划模型:提供多轮改写及意图识别功能。 缓存生成模型:提供query之间相似度的计算,用于知识库的缓存功能。 访问地址 模型的内网访问地址及端口。 模型描述 模型详细信息的描述。 昇腾云模型名称 来源于昇腾云服务开通的NLP大模型的模型名称。
“配置”,在弹窗中设置模型的Prompt。 下面以通用问答场景的Prompt举例。 你结合对话历史和给定文档回复用户请求,遵循以下原则: 1.严格遵从文档原文术语和阐述逻辑; 2.如果结合对话历史和给定文档无法回复用户请求,请按照自己的知识回答。 文档的基础信息如下: {0} 问题:{1}
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求