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OBS导入到SFS Turbo高性能文件存储中，数据预热功能的具体操作请参考创建SFS Turbo 和 OBS 之间的联动任务。 在ECS服务器挂载SFS Turbo已经将SFS Turbo挂载到了/mnt/sfs_turbo目录，这里参考obsutil文档，直接使用obsuti
/home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令，随后运行该脚本。 其中环境变量详细介绍如下： 表1 数据预处理中的环境变量 环境变量 示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain
/home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令，随后运行该脚本。 其中环境变量详细介绍如下： 表1 数据预处理中的环境变量 环境变量 示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain
于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如
EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse object 服务器镜像信息。 category String 服务器归属类型。 HPS：超节点服务器 SPOD：整柜服务器 SERVER：单台服务器 server_hps ServerHpsInfo
EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse object 服务器镜像信息。 category String 服务器归属类型。 HPS：超节点服务器 SPOD：整柜服务器 SERVER：单台服务器 server_hps ServerHpsInfo
各模型支持的最小卡数和最大序列 基于vLLM（v0.6.3）部署推理服务时，不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明，如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出，为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
个人防护装备：确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备，如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化：鼓励个人对安全的责任感和意识，并创建一个安全文化，使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进：持续监测和改进安全准则和程序，以确保它们保持最新，并适应变化的情
个人防护装备：确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备，如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化：鼓励个人对安全的责任感和意识，并创建一个安全文化，使人们始终关注他们自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进：持续监测和改进安全准则和程序，以确保它们保持最新，并适应变化的
Gallery算法、镜像、模型、Workflow等AI数字资产的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。 资产集市介绍 AI Galler
--per-channel：权重量化方法，如果指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 参考启动推理服务，启动推理服务时添加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization smoothquant 使用llm-comp
模型部署：模型部署为在线服务、边缘服务时，会收取费用，使用完请及时停止服务。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 专属资源池：在使用ModelArts进行AI全流程开发时，如果购买了专属资源池，同时在运行自动学习作业、Workflow工作流、Notebook实例、模型训练和部署服务时选择使用已
个人防护装备：确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备，如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化：鼓励个人对安全的责任感和意识，并创建一个安全文化，使人们始终关注他们自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进：持续监测和改进安全准则和程序，以确保它们保持最新，并适应变化的
有子账号信息。 “策略配置方式”：选择可视化视图。 “策略内容”：允许，云服务中搜索IAM服务并选中，操作列中搜索关键词iam:users:listUsers并选中，所有资源选择默认值。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“用户组”，在用户组页面查找待授权的用户组名称，在右侧的
个人防护装备：确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备，如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化：鼓励个人对安全的责任感和意识，并创建一个安全文化，使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进：持续监测和改进安全准则和程序，以确保它们保持最新，并适应变化的情
有子账号信息。 “策略配置方式”：选择可视化视图。 “策略内容”：允许，云服务中搜索IAM服务并选中，操作列中搜索关键词iam:users:listUsers并选中，所有资源选择默认值。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“用户组”，在用户组页面查找待授权的用户组名称，在右侧的
准备所需的权重文件。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook，以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后，通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo，并对存储在SFS
[] tpu_use_cluster: false tpu_use_sudo: false use_cpu: false 启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh run_finetune.sh 所有数据保存在auto_log/avg_step_time
在完成预测之后，建议关闭服务，以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后，单击页面右上角的“停止”，即可停止该服务。 单击左上角返回在线服务，在对应的服务名称所在行，单击选择操作列的“更多>停止”，停止该服务。 图7 停止服务 清除OBS中的数据。 在控制台左侧导航栏的服务列表，选择“
在完成预测之后，建议关闭服务，以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后，单击页面右上角的“停止”，即可停止该服务。 单击左上角返回在线服务，在对应的服务名称所在行，单击选择操作列的“更多>停止”，停止该服务。 图7 停止服务 清除OBS中的数据。 在控制台左侧导航栏的服务列表，选择“
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