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准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 热轧钢板表面缺陷检测工作流
HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测技能”新建技能后，您可以开发安全帽检测模型，自主上传数据训练模型，实现安全帽检测功能，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。 图1 HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测工作流说明 流程 说明 详细指导 选择数据 在使用HiLens安全帽检测工
选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域，详情请见创建OBS桶。 已在ModelArts Pro控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能，并选择训练数据集，详情请见选择数据。
单击右下角的“发布部署”。 进入应用开发的“服务部署”页面。 步骤6：部署服务 在应用开发“服务部署”页面，按表5填写服务的相关参数，然后单击“部署”。 图11 服务部署 表5 服务部署参数说明 参数 说明 推荐填写 服务名称 待部署的服务名称，首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不同版本非首次部署服务，服务名称不支持修改。
选择数据 在使用HiLens安全帽检测工作流训练模型时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 前提条件 已在ModelArts Pro控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能，详情请见新建可训练技能。 已准备数据并上传至OBS，详情请见准备数据。
一步”，回到“模型训练”步骤，详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求，请单击“发布部署”，进入“服务部署”步骤，详情请见部署服务。 父主题： HiLens安全帽检测技能
调用API和SDK 部署服务后，“应用开发>部署”页面下方的调用指南，显示“API调用”和“SDK调用”页签，您可以通过调用API和SDK调用当前模板服务。 SDK调用 API调用 图1 部署服务 调用时，如果出现ModelArts.4204报错，请参见ModelArts.4204服务未开通报错进行处理。
进入“应用开发>服务部署”页面。 步骤8：部署服务 在“应用开发>服务部署”页面，按表4填写服务的相关参数，然后单击“部署”。 图9 服务部署 表4 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称，单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。 服务部署方式 当前只支持在线部署方式。
工作流中训练模型时，会使用到ModelArts计算资源。 部署服务（在线服务） 工作流中部署在线服务时，会使用到计算型实例资源。 计费模式 按需购买。购买方式比较灵活，可以即开即停。 依赖服务计费 由于使用自然语言处理套件的过程中依赖对象存储服务（Object Storage Serv
工作流中训练模型时，会使用到ModelArts计算资源。 部署服务（在线服务） 工作流中部署在线服务时，会使用到计算型实例资源。 计费模式 按需购买。购买方式比较灵活，可以即开即停。 依赖服务计费 由于使用自然语言处理套件的过程中依赖对象存储服务（Object Storage Serv
使用ModelArts Pro进行应用开发时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶，并在您创建的OBS桶中创建文件夹，然后再进行数据的上传，OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与ModelArts
具体问题。 资源池 用于数据处理、模型训练、服务部署的资源池和资源类型，分为“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，可用于数据处理、模型训练、服务部署。专属资源池不与其他用户共享，更加高效。
评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别刹车盘的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 刹车盘识别工作流
评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别云状的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 云状识别工作流
评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别图像的类别，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 通用图像分类工作流
评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别自己所上传的商品图片，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 零售商品识别工作流
评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于检测和识别车牌，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 无监督车牌检测工作流
管理设备 在HiLens部署的应用，在开发并部署服务后，您可以管理设备上的应用，包括部署服务到新设备、启用/停止应用、卸载应用、升级应用版本等操作。 前提条件 已使用工作流开发并部署服务到华为HiLens。 进入设备管理页面 登录ModelArts Pro管理控制台，单击“视觉套件”卡片的“进入套件”。
准备数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计实体标签 首先需要确定好文本实体的标签，即希望抽取出文本的一种结果。例如“时间”、“地点”、“人物”等。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv，且编码格式为“UTF-8”格式，文件大小不能超过8MB。
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