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”，单击“保存”，单击“确定”，重启HDFS服务。 “HTTP_ONLY”默认是勾选的。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”，选择“HDFS”，单击进入HDFS服务状态页面。 由于webhdfs是http访问
SMS4Rewriter) 将原始数据从普通Hive表导入到Hive列加密表后，在不影响其他业务情况下，建议删除普通Hive表上原始数据，因为保留一张未加密的表存在安全风险。 操作步骤 在创建表时指定相应的加密列和加密算法： create table<[db_name.]table_name> (<col_name1>
通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 登录MRS
系统中的证书文件是否已过期。如果服务端证书已过期，产生该告警。服务端证书恢复的有效期内，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24015 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
TRUE write.index_bootstrap.tasks 选填 index.bootstrap.enabled开启后有效，增加任务数提升启动速度。 4 index.state.ttl 选填 索引数据保存时长，默认值为0，表示永久不失效，可根据业务调整。 0 compaction
> 阈值配置 > 服务 > Yarn”修改阈值。当Yarn ResourceManager堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 18008 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName
均以实际安装的补丁号为准。 例如： cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3.2.0-LTS.1.8/client/ 安全集群需要认证对HDFS有权限的用户，普通集群无需执行： kinit {用户} 执行以下命令进行回退（卸载完补丁后执行）: sh rollback_hdfs_file
均以实际安装的补丁号为准。 例如： cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3.3.1-LTS.1.2/client/ 安全集群需要认证对HDFS有权限的用户，普通集群无需执行： kinit {用户} 执行以下命令升级HDFS上的zip包： sh update_hdfs_file
在使用spark-submit命令时，添加“--executor-memory MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark wordcount计算中。1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，t
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19013 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 业务表的部分数据丢失或不可用。 可能原因 Compaction永久阻塞。
在Hue的WebUI界面设置动态存储策略之前，需先在Manager界面设置冷热数据迁移的CRON表达式，并启动自动冷热数据迁移特性。 操作方法为： 修改HDFS服务的NameNode的如下参数值。参数修改方法请参考修改集群服务配置参数。 参数 描述 取值示例 dfs.auto.data.mover.enable
通信闪断，业务超时。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境异常。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 登录MRS Manager，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“系统设置 > 阈值配置 > 设备
在使用spark-submit命令时，添加“--executor-memory MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark wordcount计算中。1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，t
将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar包，并上传至运行此应用的Spark节点中。生成Jar包的操作步骤请参见在Linux环境中调测Spark应用章节。 SparkLauncher程序的编译依赖包为spark-launcher_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT
input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下。 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd /opt/client kinit -kt '/opt/client/Spark/spark/conf/user.keytab'
FORMAT CSV" < /opt/data 数据表需提前创建好。 CSV格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件，可能存在CSV注入的安全风险，请谨慎使用。 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database 数据库名
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12180 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 如果IO持续飙高，会对业务操作产生影响，导致业务受损。
选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖包，您还需要在编包时添加此依赖包。以便生成的jar包已包含自定义的依赖包，确保Spark程序能正常运行。 在“Project
udent.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的student_hive表中，命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 clickhouse --client --port 9002
student_hive FORMAT CSV' < /data/bigdata/hive/student.csv 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 父主题： ClickHouse常见问题
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