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异步命令处理 PQexec函数对普通的同步应用里提交命令已经足够使用。但是它却有几个缺陷，而这些缺陷可能对某些用户很重要。 PQexec等待命令结束，而应用可能还有其它的工作要做（比如维护用户界面等），此时并不希望PQexec阻塞应用。 因为客户端应用在等待结果的时候是处于挂起状
开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发
管理数据库连接 本章节介绍如何建立以及切换数据库连接。 连接数据库 管理连接 父主题： 基于ecpg开发
执行动态SQL语句 在大多数情况下，应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下，SQL语句是在运行时进行构造或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中，但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句
错误处理 有两种非互斥的方法可以处理嵌入式SQL程序的异常情况和告警： 使用WHENEVER命令设置回调，处理告警和错误条件。 通过sqlca获取错误或者告警的详细信息，进行相应处理。 设置回调 sqlca SQLSTATE与SQLCODE 父主题： 基于ecpg开发
基于Go驱动开发 Go驱动环境搭建 开发流程 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） Go接口参考 父主题： 应用程序开发教程
Go接口参考 sql.Open接口 type DB type Stmt type Tx type Rows type Row type ColumnType type Result 父主题： 基于Go驱动开发
使用Plan Hint进行调优 Plan Hint调优概述 指定Hint所处的查询块Queryblock Hint可以指定表的查询块名和schema名 Join顺序的Hint Join方式的Hint 行数的Hint Stream方式的Hint Scan方式的Hint 子链接块名的hint
系统视图 分区表 负载管理 OLTP表压缩 通信 段页式存储 SPM计划管理 审计 用户和权限管理 动态脱敏 DATABASE LINK 物化视图 多租数据库 其他系统视图 父主题： 系统表和系统视图
负载管理 GS_WLM_CGROUP_INFO GS_WLM_PLAN_OPERATOR_HISTORY GS_WLM_REBUILD_USER_RESOURCE_POOL GS_WLM_USER_INFO 父主题： 系统视图
libpq接口参考 当前不支持通过libpq调用PQfn接口。 数据库连接控制函数 数据库执行语句函数 异步命令处理函数 取消查询处理中函数 数据库结果处理函数 父主题： 基于libpq开发
数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQprepare PQfnumberEx
连接参数说明 表1 连接参数 参数 描述 host 要连接的主机名。如果主机名以斜杠开头，则它声明使用Unix域套接字通讯而不是TCP/IP通讯，该值就是套接字文件所存储的目录。如果没有声明host，那么默认是与位于/tmp目录（或者安装GaussDB的时候声明的套接字目录）里面
基于Psycopg开发 开发流程 Psycopg包 示例：常用操作 示例：向量场景 Psycopg接口参考 父主题： 应用程序开发教程
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query
基于ecpg开发 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句 错误处理 预处理指令 使用库函数 SQL描述符区域 常用示例 ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg接口参考 父主题：
管理数据库连接 本章节介绍如何建立以及切换数据库连接。 连接数据库 管理连接 父主题： 基于ecpg开发
执行SQL命令 嵌入式SQL命令格式为EXEC SQL [Command]，在嵌入的SQL应用中可以运行GaussDB Kernel支持的常见标准SQL语句，或者ecpg提供的扩展SQL语句。当前不支持存储过程、package、匿名块、闪回等特性语法。 执行SQL语句 使用游标 事务管理
SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘I/O三种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（
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