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对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-type”。 对于获取用户Token接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token
开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 不是，需要用户通过界面操作：指定MySQL表空间（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。
增强、超高性能、解决开源痛点等特点。 安全可靠 通过VPC、子网、安全组、SSL加密传输以及细粒度权限控制等多层安全防护体系，保护数据库和用户隐私。 支持跨Region双活容灾、跨三个可用区部署、快速备份和恢复。 分布式架构，最高N-1个节点故障容忍。 丰富的生态兼容能力 100%兼容开源Cassandra。
进行设计，而不是类似关系数据库，需要优先设计模型。 Designing for optimal storage：关系型数据库表如何存储是对用户透明的，但是GeminiDB Cassandra的建模需要考虑到数据在磁盘上的存储规则，需要尽量让数据分布的partition少。 Sorting
优化TTL、删除操作等产生大量脏数据场景下的Compaction策略，使系统更加稳健。 添加配置参数，支持启动时触发全量Compaction，加速实例在大量脏数据场景下的启动速度。 2023-04-30 新特性及性能优化： 新增检测到磁盘故障时，会自动主备倒换，使数据库更加稳定地运行。 问题修复：
最佳设计示例：主键可以是一列，也可以是多列的组合。每个主键表示一条记录。 [userid]：表示主键只有一列，每个用户只有一条记录。 [userid][orderid]：表示主键为两列的组合，每个用户有多条记录。 基于主键可以满足哪种查询场景 主键的设计限制了数据的查询方式，一条SELECT查询语句可能对应两种查询方式。
GeminiDB Cassandra应用场景 GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。
和开源Redis相比，GeminiDB Redis性能如何？ GeminiDB Redis采用多线程架构，QPS可随CPU数量线性扩展，可支持1w-1000w线性扩展；单点访问通常平均时延<1ms，P99<2ms，和开源Redis时延接近，详细性能数据可参考性能测试报告。 父主题： 产品咨询
数据进行合并、排序，处理复杂，无法满足实时查询诉求。 GeminiDB Influx：在时序数据写入时，对数据进行自动合并、排序，应用直接访问GeminiDB Influx查询即可返回需要的结果。 实时分析 传统HBase：一般将历史数据转存到Hudi，应用程序根据指标通过Ela
性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB
数据库使用约束规范 强制类约束 规则约束 当使用不当，数值超出约定的告警阈值后，客户端会收到Warn，并且云监控服务(CES)会产生告警信息；部分请求会产生事件信息。 当使用严重违反约束，数值超出约定的失败阈值后，请求会失败，并且产生事件信息。 约束项 单行大小限制： 当读取数据时，数据库会将同一个Primary
Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。 父主题： 数据库使用
包年/包月和按需计费有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长计费，这种购买方式比较灵活，可以即开即停。
3AZ部署，服务高可用，SLA可达99.95%。 备份 自行操作备份。 自动备份。 运维难度 软硬件自行维护，运维难度大。 提供图形化操作界面，便于用户进行基本的管理操作。提供专业的使用文档和7x24小时专业指导。 父主题： 最佳实践
Redis采用存储计算分离架构，通过分布式高性能存储池实现三副本、强一致的数据存储，所有节点高效读/写访问，支持算力水平和垂直扩展，能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池，配合内存数据结构和访问算法的深度优化，GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。
搜索引擎的深度融合； SQL层统一融合，在兼容原生Cassandra语法基础上，提供多维查询、文本检索、模糊查询、统计分析等能力，全面提升用户在海量数据场景下的查询体验。 图1 Lucene搜索索引架构 Lucene搜索索引使用方式举例 图2 Lucene搜索索引使用方式 表结构示例：
Cache+DB，简化业务架构。 PITR原地回档：支持在游戏发版失误时，将玩家数据回档到任意指定时间点，仅需数分钟即可完成回档，且支持原实例回档。 互联网广告、推荐 在常见的互联网广告RTA/DSP业务、精细化投放、频控等业务中，往往对时延性能敏感，同时也注重特征数据的存储成本
版本说明 目前GeminiDB Redis同时兼容6.2及以下版本，如5.0、4.0、2.8，部分兼容7.0版本，7.0版本当前为公测中。用户在购买页选择不同的兼容版本，最终提供的GeminiDB Redis均为最新稳定商用版本，版本号为6.2，支撑命令详情参考命令兼容列表。 GeminiDB
报错ERR the worker queue is full, and the request cannot be excecuted 迁移流量过大导致内部队列满，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系客服进行处理。 父主题： 数据迁移
开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 内存加速的主要工作原理是订阅MySQL的binlog，对源端MySQL几乎无影响。 父主题： 内存加速
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