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询，其中间结果难以通过统计信息进行估算和识别倾斜数据。对于这种情况，GaussDB(DWS)设计了hint手段，通过用户手动指定的方式，给定倾斜信息。优化器根据用户给定的倾斜信息，来对查询进行优化。详细hint使用语法参见运行倾斜的hint。 规则识别 现在BI系统会产生大量带有outer
询，其中间结果难以通过统计信息进行估算和识别倾斜数据。对于这种情况，GaussDB(DWS)设计了hint手段，通过用户手动指定的方式，给定倾斜信息。优化器根据用户给定的倾斜信息，来对查询进行优化。详细hint使用语法参见运行倾斜的hint。 规则识别 现在BI系统会产生大量带有outer
默认值：on 当前压缩算法为zlib，暂不支持设置为其他压缩算法。 对于通过从低版本升级成为当前版本的集群，此参数默认关闭（off）。如果用户需要，可以通过gs_guc命令打开FPI压缩功能。 当前版本若为全新安装版本，此参数默认打开（on）。 从低版本升级上来的集群，如果手动开启了此参数，不允许再进行集群回滚操作。
的查询不应该在分析器里耗费更多的时间，也不应该向查询中引入任何不必要的隐含类型转换调用。 如果一个查询在调用某个函数时需要进行隐式转换，当用户定义了一个有正确参数的函数后，解释器应该选择使用新函数。 TD兼容模式下，空串转换为数值类型的处理 TD数据库不同于Oracle，Orac
不应该在分析器里耗费更多的时间，也不应该向查询中引入任何不必要的隐含类型转换调用。 另外，如果一个查询在调用某个函数时需要进行隐式转换，当用户定义了一个有正确参数的函数后，解释器应该选择使用新函数。 TD兼容模式下，空串转换为数值类型的处理 TD数据库不同于Oracle，Orac
不应该在分析器里耗费更多的时间，也不应该向查询中引入任何不必要的隐含类型转换调用。 另外，如果一个查询在调用某个函数时需要进行隐式转换，当用户定义了一个有正确参数的函数后，解释器应该选择使用新函数。 TD兼容模式下，空串转换为数值类型的处理 TD数据库不同于Oracle，Orac
如果优化器低估了实际参与运算的行数，则原本可获得收益的未正常获得收益。反之亦然。 LLVM使用建议 目前LLVM在数据库内核侧已默认打开，用户可结合上述的分析进行配置，总体建议如下： 设置合理的work_mem，在允许的条件下尽可能设置较大的work_mem，如果出现大量下盘，则
如果优化器低估了实际参与运算的行数，则原本可获得收益的未正常获得收益。反之亦然。 LLVM使用建议 目前LLVM在数据库内核侧已默认打开，用户可结合上述的分析进行配置，总体建议如下： 设置合理的work_mem，在允许的条件下尽可能设置较大的work_mem，如果出现大量下盘，则
1; 抓取头2行到游标cursor2里： 1 FETCH FORWARD 2 FROM cursor2; 图2 FETCH结果2 相关链接 CLOSE，MOVE 父主题： DDL语法
3) ORDER BY 1; 抓取头2行到游标cursor2里： 1 FETCH FORWARD 2 FROM cursor2; 相关链接 CLOSE，MOVE 父主题： DDL语法
field int) RAND 获取0.0到1.0之间的随机数 RAND() RANDOM() SLICE 字符串切割，以第一个参数为分隔符，链接第二个以后的所有参数 SLICE() CONCAT_WS(sep text, str"any" [, str"any" [, ...] ])
数据库事务的目的主要是： 为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。 当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。 事务的执行过程 当事务被提交给数据库管理系统（DBMS）后，
数据库事务的目的主要是： 为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。 当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。 事务的执行过程 当事务被提交给数据库管理系统（DBMS）后，
数据库事务的目的主要是： 为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。 当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。 事务的执行过程 当事务被提交给数据库管理系统（DBMS）后，
通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。
| Ruby=CTc/Ruby (3 rows) 如果用户在数据库安装的时候没有指定LC_COLLATE、LC_CTYPE参数，则LC_COLLATE、LC_CTYPE参数的默认值为C。 如果用户在创建数据库时没有指定LC_COLLATE、LC_CTYPE参数，则默认使用模板数据库的排序顺序及字符分类。
通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。
通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景 行存 数
1~Q1.3、Q2.1~Q2.3、Q3.1~Q3.4、Q4.1~4.3的查询样例，以下为SQL查询语句，仅供参考。 了解更多SSB数据测试，请访问SSB官网。 Q1.1 1 2 3 4 5 6 7 SELECT SUM(LO_EXTENDEDPRICE * LO_DISCOUNT) AS
column1 | column2 ---------+--------- 0 | 3 1 | 2 (2 rows) 相关链接 CLOSE，MOVE 父主题： DDL语法
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