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查找搜索节点池 在节点池管理页面的搜索栏中，支持通过节点池名称、规格 、容器引擎空间大小、可用区等关键字搜索节点池。 设置节点池列表显示信息 在节点池管理页面中，单击右上角的设置图标，支持对节点池列表中显示的信息进行自定义。 父主题： Lite Cluster资源管理
import mindspore_lite as mslite import numpy as np from PIL import Image # 设置目标设备上下文为Ascend，指定device_id为0。 context = mslite.Context() context.target
time per iteration)*1000，其global batch size（GBS）、seq_len（SEQ_LEN）为训练时设置的参数 loss收敛情况：日志里存在lm loss参数 ，lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小，并逐渐趋于稳定平缓。 图2 查看日志和性能
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未被合理使用。 是，优化代码，等待作业运行正常。 否，提高训练作业使用的资源规格或者联系技术支持。 重启训练作业，使用CloudShell登录训练容器监控内存指标，确认是否有突发性的内存增加现象。 是，排查内存突发增加的时间点附近的训练作业日志，优化对应的代码逻辑，减少内存申请。
可以使用的属性为模型所在的本地路径，属性名为“self.model_path”。另外pyspark模型在“customize_service.py”中可以使用“self.spark”获取SparkSession对象。 推理代码中，需要通过绝对路径读取文件。模型所在的本地路径可以通过self
约束限制 Lite Cluster资源池节点驱动状态处于运行中，且专属池中的节点需要含有GPU/Ascend资源。 节点驱动升级操作 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，在“弹性集群”页面，选择“Lite资源池”页签，查看资源池列表。
如上发现reboot后内核为4.18.0-147.5.1.6.h998.eulerosv2r9.x86_64，和当前内核版本h934不一致，则需要重新设置内核版本与当前版本一致。 查看当前内核版本，并且锁定reboot后默认启动的内核版本，执行如下命令： grub2-set-default 'EulerOS
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精度问题处理 设置高精度并重新转换模型 在转换模型时，默认采用的精度模式是fp16，如果转换得到的模型和标杆数据的精度差异比较大，可以使用fp32精度模式提升模型的精度（精度模式并不总是需要使用fp32，因为相对于fp16，fp32的性能较差。因此，通常只在检测到某个模型精度存在
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