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息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9
器。Streaming sink 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink
配置CDM数据源连接。 创建源端DWS数据库的连接。 登录CDM控制台,选择“集群管理”,选择已创建的CDM集群,在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面,选择“连接管理”,单击“新建连接”,连接器类型选择“数据仓库服务(DWS)”,单击“下一步”。 配置连接DWS的数据源连接参数,具体参数配置如下。
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上。 该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接,并根据实际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink
包冲突,导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed Flink Jar作业设置backend为OBS,报错不支持OBS文件系统 Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败
据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案: 设置并发数:通过设置合适的并发数,可以启动多任务并行运行,从而提高作业的处理能力。 例如访问DWS大批量数据库数据时设置并发数,启动多任务的方式运行,避免作业运行超时。 具体并发设置可以参考对接DWS样例代码中的partitionC
跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢? Spark中没有datetime数据类型,其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如: select cast(create_date as string)
创建跨源认证(废弃) 功能介绍 该API用于创建跨源认证。 当前接口已废弃,不推荐使用。推荐使用创建跨源认证。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v2.0/{project_id}/datasource/auth-infos 参数说明
创建跨源认证 功能介绍 该API用于创建跨源认证。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v3/{project_id}/datasource/auth-infos 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
、IPv6网段、创建时间等信息。 查看弹性资源池的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。 进入弹性资源池列表页面,选择您需要查看的弹性资源池。 在列表页面的右上方单击可以自定义显示列,并设置表格内容显示规则、操作列显示规则。 在列表页面上方的搜索区域
会监控文件夹中新文件的生成情况,并增量读取新文件。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink
多IO。 batch.size.entries 单次batch插入entry的条数上限,默认为1000。如果单条数据非常大,在bulk存储设置的数据条数前提前到达了单次batch的总数据量上限,则停止存储数据,以batch.size.bytes为准,提交该批次的数据。 batch
COMMENT 语法 COMMENT ON TABLE name IS 'comments' 描述 设置表的注释信息,可以通过设置注释信息为NULL来删除注释。 示例 修改表users的注释为“master table”,表的注释语句可以通过show create table tablename语句查看:
Redis、DDS等,需要先创建跨源连接,打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Spark作业支持访问的外部数据源详情请参考DLI常用跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)。 创建完跨源连接后,可以通过“资源管理 > 队列管理
SAA_OUTBOUND_ORDER_CUST_SUM的操作。 处理步骤 修改作业逻辑,避免对同一张表并发执行insert overwrite操作。 父主题: 增强型跨源连接类
driver = "org.postgresql.Driver" 设置数据 1 dataList = sparkSession.sparkContext.parallelize([(1, "Katie", 19)]) 设置schema 1 2 3 schema = StructType([StructField("id"
如果SQL语句中指定了表所在的数据库,则此处选择的数据库无效。 设置 包括设置“参数设置”和“标签”。 参数设置:以“key/value”的形式设置提交SQL作业的配置项。详细内容请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 标签:以“key/value”的形式设置SQL作业的标签。 创建数据库和表。 您可以
print(status) 在提交导入作业前,可选择通过data_type参数设置导入数据的类型,例如将data_type设置为csv。csv数据的具体格式通可过options参数设置,例如:csv的分隔符,转义符等。 当OBS桶目录下有文件夹和文件同名时,加载数据会优先
[403] 该报错信息可能是由于OBS桶被设置为了DLI日志桶,而日志桶不能用于DLI的其他业务功能。 您可以按以下操作步骤进行查询: 检查该OBS桶是否被设置为了DLI日志桶。 在DLI管理控制台的“全局配置 > 作业配置” 页查看对应OBS桶是否被设置为了DLI日志桶,日志桶不能用于DLI的其他业务功能中。
在“用户权限信息”列表中找到需要设置权限的用户: 如果用户为子用户且不是表的所有者,可进行“权限设置”。 若用户为管理员用户或表的所有者,只能查看“权限信息”。 在“项目权限信息”列表中找到需要设置权限的项目,进行“权限设置”。 在子用户或项目的“操作”栏中单击“权限设置”,可弹出表“权限设置”对话框。