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  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    对用户行为进行过滤使之不进入候选集。 单击打开按钮,进行行为过滤设置。例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,使之不进入候选集。可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,使之依旧在候选集里。 时间区间:指定用户行为时间,取值1-7,默认为1。 行为类型:指定行为类型,对有该行为类型的物品进行过滤。最多选五种。

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    通过RES开放的API和调用示例,您可以使用RES的数据源、场景、训练作业等相关接口功能。 API文档 数据源 场景 训练作业 在线服务 02 购买 RES提供两种计费方式供您选择:解决方案定制计费和按需计费。 计费方式 产品价格详情 03 使用 推荐系统对离线数据进行质量检测,然后将

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其进行过滤。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”:包括自定义和间隔调度。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    法是通过用户的历史行为数据发现用户对物品的喜欢(如购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量和打分。根据不同用户对相同物品的态度和偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行物品推荐。 例如,A、B两个用户都购买了abc三本图书,并且给出了5星的好评。则A和B属于

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如,对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其进行过滤。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”:包括自定义和间隔调度。

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求的资源已被永久的移动到新的URI,返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。 304 Not

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    基于特定行为热度推荐 基于特定行为热度推荐通过统计用户操作行为表中物品发生某行为的次数,按照次数从高到低返回物品列表。比如可以统计物品被购买的次数,而返回被购买次数最高的若干个物品。 表1 参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    对出现。 表2 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 被推荐用户的唯一标识符。例如,用户的登录账号、imei等。 是 userProperties String 用户属性kv串。不同属性之间用\002(ASCII值)分隔,属性的key和value之

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    longitude]。 否 context Json 动作发生的上下文信息,内容为json对象,也可作为行为表的扩展字段。例如,用户当前的设备id,ip地址等信息。 否 subSite String 行为发生的位置ID,比如,在首页推荐里面点击,在详情页里面浏览。 否 traceId