已找到以下 66 条记录
AI智能搜索
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
会话过期
当前登录超时,请重新登录
  • ModelArts - 推荐系统 RES

    通过RES开放的API和调用示例,您可以使用RES的数据源、场景、训练作业等相关接口功能。 API文档 数据源 场景 训练作业 在线服务 02 购买 RES提供两种计费方式供您选择:解决方案定制计费和按需计费。 计费方式 产品价格详情 03 使用 推荐系统对离线数据进行质量检测,然后将

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其进行过滤。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”:包括自定义和间隔调度。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    法是通过用户的历史行为数据发现用户对物品的喜欢(如购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量和打分。根据不同用户对相同物品的态度和偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行物品推荐。 例如,A、B两个用户都购买了abc三本图书,并且给出了5星的好评。则A和B属于

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如,对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其进行过滤。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”:包括自定义和间隔调度。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    基于特定行为热度推荐 基于特定行为热度推荐通过统计用户操作行为表中物品发生某行为的次数,按照次数从高到低返回物品列表。比如可以统计物品被购买的次数,而返回被购买次数最高的若干个物品。 表1 参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    对出现。 表2 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 被推荐用户的唯一标识符。例如,用户的登录账号、imei等。 是 userProperties String 用户属性kv串。不同属性之间用\002(ASCII值)分隔,属性的key和value之