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API概览 MRS提供的符合RESTful API的设计规范的接口，如表1和表2所示。如何选择不同版本的接口请参见API版本选择建议。 MRS版本演进过程中逐步废弃部分接口，具体请参见表3。
检查内容： 命名空间hbase在HDFS上的目录。 hbase.version文件。 hbase:meta表在HDFS上的目录、.tableinfo和.regioninfo文件。
进入“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d”路径下，使用以下命令建立目录，可根据实际业务进行命名，无固定名称： cd /opt/flumeclient/fusioninsight-flume-1.9.0/plugins.d mkdir
WITH WITH子句定义查询子句的命名关系，可以展平嵌套查询或简化子查询语句。
使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据RowKey的命名规则、RowKey的范围、字段名以及字段值进行批量更新数据。
重命名分区。
VALUES用于创建了一个没有列名的匿名表，但是表和列可以使用具有列别名的AS子句命名。
默认情况下，数据加载组被命名为“ficommon”。 CarbonData表不支持Overwrite。 源表和目标表的数据类型应该相同，否则源表中的数据将被视为Bad Records。
org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2083) ) (state=,code=0) 回答 Spark SQL建表底层调用的是Hive的接口，其建表时会在“/user/hive/warehouse”目录下新建一个以表名命名的目录
使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据RowKey的命名规则、RowKey的范围、字段名以及字段值进行批量更新数据。
org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2083) ) (state=,code=0) 回答 Spark SQL建表底层调用的是Hive的接口，其建表时会在“/user/hive/warehouse”目录下新建一个以表名命名的目录
默认情况下，数据加载组被命名为“ficommon”。 CarbonData表不支持Overwrite。 源表和目标表的数据类型应该相同，否则源表中的数据将被视为Bad Records。
进入“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d”路径下，使用以下命令建立目录，可根据实际业务进行命名，无固定名称： cd /opt/flumeclient/fusioninsight-flume-1.9.0/plugins.d mkdir
是，在“资源名称”的输入框输入列名称，多个列用英文逗号分隔，勾选“读”或“写”权限。如果HBase表中不存在同名的列，则创建同名的列后角色将拥有该列的权限，列权限设置完成。 否，修改已有HBase角色的列权限，表格将显示已单独设置权限的列，执行5。
是，在“资源名称”的输入框输入列名称，多个列用英文逗号分隔，勾选“读”或“写”。如果HBase表中不存在同名的列，则创建同名的列后角色将拥有该列的权限。列权限设置完成。 否，修改已有HBase角色的列权限，表格将显示已单独设置权限的列，执行5。
示例 假设表包含4个列，分别命名为a1，b1，c1和d1。
使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。
示例 假设表包含4个列，分别命名为a1，b1，c1和d1。
在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离
使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。
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