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如何对OBS的文件重命名？ 由于OBS管理控制台不支持对OBS的文件重命名，当您需要对OBS文件进行重命名时需要通过调用MoXing API实现，在已有的或者新创建的Notebook中，执行如下命令，通过接口对OBS中的文件进行重命名。
OBS模型包规范 模型包的名字必须为model。模型包规范请参见模型包规范介绍。 文件大小规范 当使用公共资源池时，SWR的镜像大小（指下载后的镜像大小，非SWR界面显示的压缩后的镜像大小）和OBS模型包大小总和不大于30G。
上传模型文件时需要确认待上传的文件是否满足自定义模型规范。如果模型要支持训练，则需要满足自定义模型规范（训练）；如果模型要支持推理，则需要满足自定义模型规范（推理）。 发布模型到AI Gallery。
自定义镜像规范 AI Gallery支持托管自定义镜像，但是托管的自定义镜像要满足规范才支持使用AI Gallery工具链服务（微调大师、在线推理服务）。 自定义镜像的使用流程 托管自定义镜像，操作步骤请参考托管模型到AI Gallery。
创建模型规范参考 模型包结构介绍 模型配置文件编写说明 模型推理代码编写说明 自定义引擎创建模型规范 自定义脚本代码示例 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
从Manifest文件导入规范说明 Manifest文件中定义了标注对象和标注内容的对应关系。此导入方式是指导入数据集时，使用Manifest文件。选择导入Manifest文件时，可以从OBS导入。
从OBS目录导入数据规范说明 导入数据集时，使用存储在OBS的数据时，数据的存储目录以及文件名称需满足ModelArts的规范要求。 当前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”、“文本分类”和“声音分类”标注类型支持按标注格式导入。
自定义脚本代码示例 从OBS中导入模型文件创建模型时，模型文件包需符合ModelArts的模型包规范，推理代码和配置文件也需遵循ModelArts的要求。 本章节提供针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例（包含推理代码示例）。
父主题： 创建模型规范参考
Image镜像制作规范可参见创建模型的自定义镜像规范。 runtime 否 String 模型运行时环境，系统默认使用python2.7。
in data.items(): result[k] = self.model.proc(v) return result def _postprocess(self, data): # 这里增加自己的后处理 return str(data) 父主题： 创建模型规范参考
文本 文本分类 支持 导入的是未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：文本分类 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：文本分类 命名实体 支持 导入的是未标注数据 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：文本命名实体 文本三元组 支持 导入的是未标注数据
属性总览 您可以使用LabelingStep来构建数据集标注节点，LabelingStep结构如下： 表1 LabelingStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集标注节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头
属性总览 您可以使用ReleaseDatasetStep来构建数据集版本发布节点，ReleaseDatasetStep结构如下： 表1 ReleaseDatasetStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集版本发布节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线
否 Step或者Step的列表 表2 CreateDatasetInput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集创建节点的输入名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)。
否 Step或者Step的列表 表2 DatasetImportInput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集导入节点的输入名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)。
属性总览 您可以使用ServiceStep来构建服务部署节点，ServiceStep结构如下 表1 ServiceStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 服务部署节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为
需要在创建训练作业前将相关文件上传至OBS路径下，文件打包要求请参见安装文件规范。 安装文件规范 请根据依赖包的类型，在代码目录下放置对应文件： 依赖包为开源安装包时 暂时不支持直接从github的源码中安装。
属性总览 您可以使用ConditionStep来构建条件节点，ConditionStep结构如下： 表1 ConditionStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 条件节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为
placeholder_name", placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR) model_registration = wf.steps.ModelStep( name="model_registration", # 模型注册节点的名称，命名规范
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